Micrococlip Power quase todos os dispositivos modernos – telefone, até falhas. Mas o restante do cenário o torna uma fonte complicada. Mas os pesquisadores dizem que encontraram uma maneira de tocar o recurso de computação quântica para simplificar.
Cientistas da Austrália desenvolveram técnicas para usar o Zathum – Mix inteligência artificial (Ai) e computação quântica Princípios – que podem alterar como os microsocs são feitos.
Eles reconhecem suas descobertas em um novo estudo publicado em 23 de junho na revista VantagemLá, os nós indicam para começar a fortalecer mylew ors errado m mais baixo. Isso é real, melhore o processo do fator -chave que afeta a eficiência.
O Mosi Mesombbit Heart é uma abordagem híbrida que combina dados clássicos com o método de computação quântica. Na computação clássica, os dados colocados um pouco protegidos como um computador (1. Kupu Cue
Isso permite que um sistema quântico de computador processe complexos complexos complexos mais rapidamente que os sistemas clássicos – com processos paralelos.
As lições de ment em dados clássicos e santíveis no quântico negativo. Um computador silencioso e, em seguida, pode usar um padrão nos dados que seriam difíceis para o sistema clássico detectar. Sistema clássico e continue a interpretar os resultados ou aplicá -los.
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Dentro da fabricação de chips
A Pepper Spikic é um processo complexo e multicep que requer uma prionidade zombada – e cada etapa deve ser dada com extrema precisão. Até o menor desalinhamento pode causar falhas de chips.
Isso começou envolve uma pilha e destilado, muitas vezes centenas de camadas microscópicas em bolas de silício, irrigação fina que forma a fundação do chip.
Os dias não não são os primeiros materiais para a bolacha. Envie sensível ao material sensível que permite que Nyons mostre o hino – o processo de criação de formas pequenas e complexas.
Na litrografia, a luz de transporte de seu padrão para a superfície da bolacha. Os ativos eliminam Chooths selecionou os materiais para rastejar a estrutura do circuito. Implantação elétrica assimndática apaixonada cada camada por partícula que entrou nas partículas preenchidas. Finalmente, o chip foi embalado, o que significa ser vazio e pode ser conectado pelo dispositivo.
É aí que chega o princípio da computação quântica. Na lição, a maca se concentra no modelo de contato ôhmico – desafiando populares no chipheasing. Esta é uma medida de como suaviza entre metal e entusiasmo de fichas; Isso nere, uma conquista mais rápida e eficiente pode ser.
Esta etapa é limitada ao material que está sendo revestido com os padrões dos padrões em wafer e desempenham papéis críticos na determinação do chip de chip? Mas os modelos têm estado com precisão.
Os engenheiros geralmente dependem de algoritmos de estudo químico, que aprenderiam padrões para explicar a previsão, para esse cálculo. Embora isso funcione bem com caminhos, limpeza, experimentos que geralmente produzem calocels pequenos, um padrão pequeno e não -linarso, que é o empréstimo da máquina pode cair. Para este endereço, o pesquisador que usa o aprendizado do ensopado da máquina.
Novo algoritmo
Trabalho em equipe com dados de 159 exemplos de experimentos ilegais do centésimo aniversário de 100 firmemente conhecido: o Semiijuchel é famoso por velocidade e ferramenta 5G.
Primeiro, eles são identificados que a variável de fatchedation tem o maior impacto na resistência ao relacionamento ôhmico, atraso estreito, datação estreita da entrada mais relevante. Em seguida, eles desenvolvem a arquitetura enviou um novo pedido chamado com a quantidade e qkar).
O QKAR altera dados clássicos em um país por quântica, permitindo sistemas quânticos para mais idênticos aos relacionamentos complexos nos dados. Algoritmos clássicos e depois aprenda com esse insight, criando um modelo preditor para orientar os chips. Eles foram modelos testados em cinco novos exemplos que não estão incluídos nos dados de treinamento.
Esse novo modelo é testado neste exemplo contra o modelo clássico consciente, incluindo os arbustos e o domínio e os incasferidos. QKAR é alcançado os melhores resultados em comparação com os modelos tradicionais (0,338 OMM por milímetro) – embora a toxina especial não esteja incluída no estudo.
A importância, no entanto, é paga, corresponderá ao mundo real de hardware, significa ser emitido pela Quantum Machine quando mais confiável.
“Esta invenção indica o potencial [quantum machine learning] QML para a rajada elétrica de lados laterais superiores e pequenos do vinho, “cientista escrito como uma atividade quântica.
