O uso de robôs convencionais no setor e no ambiente ambientalmente intenso para controlar metas e modelos. No entanto, isso é atraente demais para operar em um local de listiner e terreno irregular. A raiz relacionada à melhor biografia é melhor adaptada ao ambiente e à objeção que não podem ser acessíveis. Kawailip como esse deve ser um otário do sensor de bobagem com um modelo que é mais do que um otário para cada design de robô. Com uma abordagem nova e menos importante, o pesquisador do MIT desenvolveu um grande sistema de controle profundo e complicado para seguir o software.
Robô suave aprendido com uma única imagem
yip For.orgEsta pesquisa foi imposto No Journal of the Journal, pela rede de treinamento em duas imagens de várias visualizações de vários robôs aleatórios, regras científicas de apenas uma imagem. O design de controle antes de relaxar a máquina deve ser uma tampa e um sistema maior. Falta do sistema de controle geral para aplicação e fazer falta de prototipagem prática.
O método não desapareceu o design de hardware da robótica da capacidade de modelar manualmente. Essa falta de sementes de produtos Presi, cete uma sensibilidade sensorial, raramente e produz blocos convencionais e rígidos.
AI Custos de sensor e modelos complexos
A abordagem do estudo para dispositivos móveis envia alto controle em testes em uma variedade de sistemas Robott, adicionando mão com sacos 8D de 8Ds. 16-DOF Vilético
Como esse sistema depende da visão, ele não será elegível para uma tarefa mais seca que requer um contato anterior com tátil. A pétala pode espalhar o caso em que o PES visual não é suficiente.
Pesquisas que permitem fazer sensores e materiais que podem estar derrubando o robô para executar tarefas complexas e complexas. Também existem automaticamente para escolher o controle sobre um robô, em pares e sensores mínimos ou nenhum fortificado.
