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Uma startup de seguros residenciais da Califórnia está usando IA para expandir seu mercado de risco

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A seguradora levantou US$ 35 milhões em financiamento da Série B para expandir a cobertura de responsabilidade civil dos proprietários.

A empresa tem como alvo o mercado de seguros, com uma apólice que cobre propriedades avaliadas em US$ 1 bilhão na Califórnia, propensa a incêndios florestais. A empresa disse que usará o novo financiamento para expandir este ano na Flórida, outro mercado com uma grande lacuna de proteção devido aos danos do furacão.

A última rodada de arrecadação de fundos foi liderada pela Eclipse, uma empresa de investimentos da Califórnia avaliada em US$ 5 bilhões com mais de US$ 500 milhões em ativos. A startup também contou o menor capital e capital.

As alterações climáticas estão a impulsionar a indústria global de seguros, trazendo mais atividade. Este incêndio florestal em Los Angeles custou US$ 164 bilhões de dólares, e a seguradora está se aproximando da área de risco.

São Francisco usa dados de sensoriamento remoto e coleta detalhes dos proprietários, como os equipamentos usados ​​nas janelas e os tipos de árvores no quintal. A startup analisa essas informações por meio de tecnologia de inteligência natural, que utiliza para impedir vento, calor, fumaça e outros fatores que causam danos potenciais.

“A verdade nos diz quais são as vulnerabilidades que precisamos fortalecer”, disse Dan Preston, Custoston e diretor executivo. O resultado, disse ele, é um plano de acção desconstrutivo para mitigar os seus riscos. Os proprietários que seguem as diretrizes do Standance podem se qualificar para seguro com desconto.

Em todo o mundo, a indústria de seguros atraiu investimentos de mais de US$ 2012, em um quarto das startups relacionadas à IA, de acordo com um relatório publicado em agosto pela CB CB. Muitas seguradoras estão recorrendo à IA para ajudar na avaliação de riscos. Os serviços de seguros são benéficos, de acordo com Preston, embora ele tenha se recusado a compartilhar detalhes.

Embora o interesse pela tecnologia esteja crescendo, existem armadilhas potenciais em confiar na IA. Os modelos tendem a ser caixas pretas e podem ser enfatizados com diversas estampas de cabelo. Isso dificulta a atribuição de sua autenticidade e pode deixar o dono da casa com uma pequena renda caso seja negada a rejeição ou a alteração de preço.

Os modelos de IA “tendem a ser bons quando se olha para a perda agregada, não para a perda de um edifício individual”, disse Rachel Davidson, professora de engenharia civil e ambiental na Universidade e meio ambiente na Universidade e meio ambiente na Universidade e meio ambiente na Universidade e meio ambiente na Universidade e meio ambiente.

Num bairro onde as casas são construídas nos fundos, consertar um imóvel não é suficiente para diminuir o risco. Operar num mercado com transportadoras mais pequenas também pode ser um desastre dispendioso.

“Pode haver o risco de startups de seguros baseadas em IA, onde os guardas tradicionais surgiram, e as pessoas estão mais distantes das seguradoras e das profissões das cidades sustentáveis ​​​​da Universidade de Tulane e do autor do Norte: o futuro da América.

Os planos de esquecimento justo da Califórnia oferecem seguro para proprietários que não recebem uma apólice regular. Com base no baralho de US$ 2 milhões e US$ 10 milhões, o market share, diz a divisão da startup, tem boa proteção, pois a cobertura do plano justo de US$ 3 milhões.

A cobertura da casa de 5 milhões de dólares em Pacific Palisades, que ficava no centro da recuperação do incêndio em Los Angeles, conseguiu $ 35.000 $ no salário anual que disse que Preston disse. A taxa média para uma operadora não reconhecida – um tipo de seguro mais não reconhecido – para proteger propriedades na mesma área desta região é de US$ 4.600 a US$ 46.000, enquanto o andarilho não para de renovar algumas apólices.

“Se pudermos fazer um trabalho melhor para distinguir habitação acessível de habitação segura e oferecer preços que não são justos e podem encorajar mais proprietários”, disse Shan Ge, professor assistente da Escola de Economia da Universidade de Nova Iorque.

LIU e Kishan escreveram para Bloomberg.

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