Jeff Bezos está tentando entrar na corrida da inteligência artificial com um investimento de US$ 100 bilhões para adquirir fabricantes e trazer maior poder de IA para o mercado.
Diz-se que o fundador da Amazon viajou para o Médio Oriente e outros lugares para se encontrar com potenciais investidores para a enorme ronda de financiamento. Se tiver sucesso, será um dos maiores fundos de aquisição e poderá mudar a forma como os produtos são concebidos, fabricados e distribuídos.
Veja o que você precisa saber sobre os principais planos:
Qual é o fundo?
Documentos relacionados ao financiamento o descrevem como um “veículo transformacional” que comprará empresas que possam usar inovações de IA em áreas como fabricação de chips, defesa e aeroespacial, de acordo com o Wall Street Journal.
Espera-se que o financiamento utilize soluções de IA desenvolvidas pelo novo empreendimento de Bezos, o Projeto Prometheus, para produção.
Desde que deixou o cargo de presidente-executivo da Amazon em 2021, Bezos voltou sua atenção para sua empresa espacial, a Blue Origin, e para seu jornal, o Washington Post. Ele permanece no conselho de administração da Amazon como presidente.
Mas no ano passado, em um de seus primeiros cargos oficiais de liderança pós-Amazon, ele se tornou cofundador do Projeto Prometheus.
Vik Bajaj, cofundador e CEO, é professor da Faculdade de Medicina de Stanford e anteriormente cofundou a divisão de ciências biológicas do Google, Verily. David Limp, CEO da Blue Origin, foi nomeado para o conselho de administração da Prometheus.
O Projeto Prometheus arrecadou US$ 6,2 bilhões em financiamento, inclusive de Bezos. A startup não tem um site, mas recrutou os principais pesquisadores de IA da OpenAI e DeepMind.
O que é o Projeto Prometheus?
O Projeto Prometheus está construindo um sistema de IA para simular e prever o comportamento do mundo real, de acordo com o relatório.
Sua tecnologia, por exemplo, pode simular o fluxo de ar ao redor da asa de um avião ou prever onde uma peça de metal pode estourar sob pressão, disse o jornal. Em vez de pilotar um avião real, a empresa pode usar IA para criar cenários para testar as asas e obter um avião mais rápido.
Chatbots como o ChatGPT são grandes modelos de linguagem que foram treinados em grandes quantidades de texto, imagens e vídeos da Internet. Eles reconheceram padrões nas informações on-line e aprenderam a imitar como as pessoas conectam palavras, músicas e pixels.
Eles podem criar imagens, textos e códigos e até resolver matemática complexa. A maioria destas capacidades de IA existe no mundo digital, e muitas empresas estão a tentar encontrar mais formas de trazer a IA para o local de trabalho físico, seja lavando pratos, entregando pacotes ou fabricando produtos.
O projeto Prometheus visa construir uma IA que simule e compreenda o mundo físico.
Como a IA está chegando à produção física?
“Durante décadas, a inovação na produção foi limitada pela duração dos testes de conceitos físicos”, disse Pete Schlampp, CEO da explicaçãouma startup de IA que permite simulações de engenharia baseadas nas leis da física. “A IA está mudando isso ao permitir que os engenheiros prevejam o desempenho no mundo real mais cedo no processo de design.”
Os engenheiros passam meses projetando objetos físicos – asas de aviões, moléculas, moléculas de medicamentos, robôs ou peças de automóveis – e antes de construí-los, precisam testá-los.
Normalmente, os testes e reparos podem levar meses ou até anos. Agora, a empresa está treinando modelos de IA em milhares de versões de simulação que já possuem, para que possam aprender a prever o resultado certo em segundos.
“Em vez de validar um projeto de cada vez, a equipe pode considerar milhares de opções digitalmente antes de construir qualquer coisa”, disse Schlampp por e-mail. “Essa mudança está transferindo a engenharia da tentativa e erro para o projeto preditivo, o que pode acelerar a inovação em setores como aeroespacial, automotivo e de maquinário industrial”.
A IA está melhorando ainda mais a indústria física, melhorando o processo de design, incluindo a produção de correias transportadoras, controle de qualidade e operações de fábrica.
Empresas como a Nvidia introduziram ferramentas para os fabricantes criarem “gêmeo digital”que reflete diretamente a fábrica ou armazém, para projetar padrões e irregularidades – antes da construção ou após a instalação. Mercedes-Benz utiliza gêmeos digitais de suas fábricas e linhas de montagem para reduzir o tempo de inatividade, bem como para testar seu software de direção em simulações antes de implantá-lo no mundo.
Bezos levou a Amazon a automatizar grande parte da sua enorme rede de distribuição, que pode ter mais robôs do que pessoas sob certas condições. Ele também recuou Inteligência físicaempresas que usam IA em robótica.
O software representa 1 bilião de dólares em actividade económica, enquanto a indústria transformadora vale 17 biliões de dólares em todo o mundo, disse Schlampp.
“Esforços como o Project Prometheus reflectem a crença crescente de que a IA pode ter um impacto económico significativo na economia física, não apenas no software ou na automatização de back-office”, disse Schlampp.
Os impulsionadores acreditam que este é um movimento necessário reindustrializar a América numa altura em que a China domina a indústria.
Irá atacar empregos na Califórnia?
Ainda não está claro se as empresas sediadas na Califórnia poderiam ser alvo de financiamento, embora o estado tenha várias empresas no sector nas quais se diz estar interessado.
Um pacote de 100 mil milhões de dólares para aumentar a produtividade já está a alimentar receios de que a IA esteja a afectar os empregos de todos.
“Os oligarcas estão lutando arduamente pelos trabalhadores. REVIDAM-SE”, disse o senador Bernie Sanders publicado no X. “Jeff Bezos, avaliado em 234 bilhões de dólares, planeja substituir 600 mil robôs na Amazon. Agora, ele quer gastar US$ 100 bilhões para reverter completamente não apenas seu armazém, mas a empresa nos Estados Unidos e em outros países.”
Os optimistas dizem que a integração da IA no processo de fabrico reduzirá o custo e a velocidade do desenvolvimento físico de produtos, o que acabará por expandir estas indústrias.
“Se as empresas puderem trazer melhores aeronaves, automóveis, sistemas energéticos e infra-estruturas para o mercado de forma mais rápida e eficiente, poderemos impulsionar novos investimentos e crescimento em todo o sector industrial avançado”, disse Schlampp. “Este crescimento pode apoiar a criação de empregos, embora uma parte da força de trabalho precise de se requalificar à medida que a IA se torna mais integrada nos fluxos de trabalho industriais.”
Ele previu que a IA não substituirá os engenheiros, mas mudará onde os engenheiros e técnicos passam a maior parte do seu tempo, mudando o seu foco de tarefas repetitivas de verificação para o design e inovação de sistemas.
