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As empresas incentivam o investimento duplo em ChatGPT, Gêmeos ou COO -Pillot e gerando treinamento

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O uso da geração de inteligência artificial (IA) não apenas incentiva perfis e empresas técnicas a usarem seu uso, mas também o dobro do investimento de treinamento.

52% dos profissionais já usam inteligência artificial genética em seu trabalho (em comparação com 34% de 2024) e 51% incentivando seu uso.

As principais vantagens entendidas são o aumento da produtividade (65%), a capacidade de análise de dados (50%) e a criação de idéias (48%), enquanto apenas 24%da qualidade do trabalho é refinada.

Esses dados foram coletados no Guia do Mercado de Trabalho 225, uma empresa especial na seleção e solução dos recursos humanos, que seguem os resultados mais recentes dos estudos digitais, mostrando que o emprego requer conhecimento em ferramentas como ChatGPT, Gemini ou Copilot nos últimos dois anos.

Setores como marketing e comunicação (não-i-i-i-O-OFFER que estão pedindo geradores), educação (9%) e recursos humanos (7%) mostram que a adoção é transversal. Madri e Barcelona focam seis das dez vagas.

Segundo Hedge, porcentagem 37 % dos profissionais acreditam que a IA criará mais oportunidades de emprego do que superar oportunidades de emprego, e dois em cada dez são propostos para mudar seus negócios para se adaptar a essa nova situação, como em um comunicado à imprensa.

Por sua parte, as empresas dobraram o investimento do treinamento de IA no contexto de 2024, percebendo que a distância não entra na tecnologia, mas está no talento capaz de usar os critérios.

Nesse cenário, mais e mais empresas incluem evidências técnicas específicas em seu processo de seleção para avaliar o nível de experiência do candidato com a geração de ferramentas de IA.

Espera -se que essa mudança mostre a aparência de novos papéis híbridos, como um mecanismo instantâneo de marketing ou experiência entre funcionários com IA e a demanda por um perfil com visão séria e recursos mútuos capazes de explicar as informações, tomando decisões com o efeito e combinando a ‘entrada’ da IA com os critérios da AI.



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