Nos últimos anos, a crença de que redes sociais favorecem a exposição Nova Iorque notícias falsas sentou-se em conversa pública. O medo da desinformação e do seu potencial para difundir mais do que a verdade tem suscitado estudos e debates sobre o impacto das plataformas digitais na opinião pública.
De acordo com revistas científicas Muito interessantepesquisas recentes sugerem que os benefícios do vaidade Isto pode ser devido à natureza técnica da rede e não a uma tendência humana natural. Estudos mostram que quando algoritmos e sistemas de referência, as pessoas não são naturalmente inclinadas a trapacear.
Pelo contrário, a mensagem certa é, em geral, mais persuasiva e compartilhável do que aqueles concebidos para enganar, o que vai contra uma das crenças mais difundidas sobre o mundo digital.
Os efeitos de aprender sobre a verdade e a persuasão
A pesquisa, liderada por Nicolau Fay no Universidade Australiana na Austrália Ocidentalconhecendo um 4.607 habitantes entre 18 e 99 anos de idade em quatro experimentos. Em dois deles, os participantes escreveram mensagens para convencer os outros das suas afirmações; nos outros dois, o objetivo é chamar a atenção.
Humanos e modelos GPT-3.5 Eles criaram o mesmo artigo sob as mesmas instruções. Um grupo adicional avaliou as mensagens quanto à verdade percebida, capacidade de persuasão, emoção e vontade de compartilhar. A pesquisa central é que a mensagem correta foi considerada mais persuasiva e eficaz mudar a crença que está errada, que até causou rejeição. Assim, a honestidade foi associada a maior influência social.
Quando os participantes escreviam livremente, tendiam a criar mensagens verdadeiras quase tão provavelmente quanto aqueles que respondiam a instruções claras para dizer a verdade. Mesmo na condição de chamar a atenção, as mentiras não melhoraram a atração ou as intenções compartilhadas, ao contrário da hipótese de que as mentiras têm um poder mais difuso.
Diferenças de pesquisas anteriores sobre a disseminação de notícias falsas
O estudo contrasta com pesquisas anteriores que observaram como é fácil a propagação da fraude. Em 2018, o jornal Ciência publicou uma pesquisa X (anteriormente Twitter) onde as notícias falsas se espalham muito e mais rapidamente do que as notícias verdadeiras, um resultado que marcou a agenda global da difamação e da responsabilidade social.
A abordagem de 2018 descreve a realidade num ambiente controlado por algoritmos, enquanto experiências recentes como as pessoas se comportam sem esses incentivos técnicos. Só porque notícias falsas estão se espalhando nas redes sociais não significa que os usuários gostem delas; Os sistemas de recomendação podem favorecer postagens controversas em vez de postagens verdadeiras.
Emoções e laços sociais na disseminação de mensagens
O trabalho revela que a decisão de partilhar uma mensagem depende principalmente das emoções positivas que esta cria e da sua capacidade de promover a interação social. A nova seção também aborda o precisa se conectar e se sentir parte da comunidadeo que significa que existem outros fatores que influenciam além da precisão do conteúdo.
Uma mentira pode ser uma ferramenta social: cria surpresas, reforça a identidade ou acende o debate. Este caso está relacionado o resultado da verdade enganosaonde a repetição de uma mensagem aumenta a sua percepção de verdade, mesmo que não forneça evidências concretas.
Uma comparação de mensagens produzidas por inteligência artificial e por humanos
O estudo compara textos GPT-3.5 com aqueles escritos por humanos e descobre que As mensagens escritas por IA são mais persuasivas e mais compartilháveisespecialmente quando foram questionados sobre a verdade. Essa habilidade de inteligência artificial Construir uma mensagem persuasiva apresenta novos desafios para a comunicação digital.
A IA pode entregar mensagens com notável eficácia persuasiva. Esta facilidade de criar ótimos conteúdos pode afetar a percepção do público e a dinâmica das conversas online, obrigando-nos a repensar a forma como avaliamos as notícias e monitorizamos automaticamente o conteúdo nas redes sociais.
Limitações do estudo e o alcance do mundo real
Os autores reconhecem várias limitações relevantes. O experimento foi conduzido em um ambiente controlado que não representa todas as complexidades das redes sociais ou de seus tipos de usuários. A amostra, que consistia principalmente de participantes ocidentais com algum nível de escolaridadepode outros contextos não são representativos.
O estudo também não considera aspectos mais profundos como repetição da mensagem, credibilidade da fonte ou estrutura da plataforma. Apesar disso, permite-nos separar a psicologia individual do impacto do algoritmo e compreender melhor o sistema que afeta a decisão de partilhar informação em redes digitais.
