Um diploma de engenharia de software em Stanford costumava ser um bilhete dourado. A inteligência artificial reduziu-o a cobre, dizem recém-formados.
Os melhores estudantes ficam chocados com a falta de ofertas de emprego depois de se formarem nas melhores universidades dos Estados Unidos.
Quando começou, o ChatGPT não foi lançado para o mundo. Hoje, a IA pode codificar melhor do que a maioria dos humanos.
As principais empresas de tecnologia não precisam de recém-formados.
“Os graduados em ciência da computação de Stanford estão tendo dificuldade em encontrar empregos de nível inicial” nas principais marcas de tecnologia, disse Jan Liphardt, professor associado de bioengenharia na Universidade de Stanford. “Eu acho que é uma loucura.”
Embora o rápido avanço das capacidades de IA generativa tenha tornado os engenheiros experientes mais produtivos, eles perturbaram as perspectivas de carreira dos engenheiros de software iniciantes.
Os estudantes de Stanford descrevem um mercado de trabalho subitamente distorcido, onde uma pequena percentagem de licenciados – aqueles considerados “engenheiros malucos” que já têm um currículo sólido a construir produtos e a fazer investigação – consegue alguns bons empregos, deixando todos os outros a lutar pelos restos.
“Definitivamente há um clima muito sombrio no campus”, disse um recém-formado em ciência da computação que pediu para não ser identificado para poder falar livremente. “As pessoas (que estão) procurando trabalho ficam muito confusas e é difícil para elas conseguir um emprego.”
Os tremores foram sentidos em universidades da Califórnia, incluindo UC Berkeley, USC e outras. Encontrar um emprego é ainda mais difícil para quem tem diplomas de menor prestígio.
Eylul Akgul se formou no ano passado em ciência da computação pela Loyola Marymount University. Ele não recebeu oferta, então voltou para a Turquia e adquiriu experiência em uma startup. Em maio, ele voltou aos Estados Unidos e, mesmo assim, foi “inscrito por centenas de usuários”.
“A indústria de programação está ficando muito lotada”, disse Akgul.
O maior concorrente da engenharia está cada dia mais forte. Quando o ChatGPT foi lançado em 2022, demorava apenas 30 segundos de cada vez. Os agentes de IA de hoje podem codificar tempo, e faça a programação básica com mais rapidez e menos erros.
Os dados sugerem que, embora startups de IA como a OpenAI e a Anthropic estejam a contratar mais pessoas, isso não compensa o declínio nas contratações noutros locais. Os empregos para grupos específicos, como desenvolvedores de software iniciantes com idades entre 22 e 25 anos, diminuíram quase 20% em relação ao pico no final de 2022, de acordo com um estudo. Estudo de Stanford.
Não apenas a engenharia de software, mas também os trabalhos de atendimento ao cliente e de contabilidade são os mais afetados pela concorrência da IA. O estudo de Stanford estimativa mas as contratações para empregos expostos à IA caíram 13% em comparação com empregos menos expostos, como enfermagem.
Na área de Los Angeles, outro estudo estimou que cerca de 200 mil empregos foram cobertos. Cerca de 40% do trabalho realizado por agentes de call center, editores e especialistas em finanças pessoais poderia ser automatizado e executado por IA, segundo um deles. Índice de exposição de IA com curadoria do criador do currículo MyPerfectResume.
Muitas startups e titãs de tecnologia não têm vergonha de transmitir, mas estão reduzindo seus planos porque a IA lhes permite programar mais com menos pessoas.
O presidente-executivo da Anthropic, Dario Amodei, diz que 70% a 90% do código de alguns dos produtos de sua empresa é escrito pela IA de sua empresa, chamada Claude. Em maio, ele previu que as capacidades da IA aumentariam até um futuro próximo 50% todo o trabalho de entrada do homem branco poderá ser anulado dentro de cinco anos.
O sentimento comum na contratação é que, onde antes precisavam de dez engenheiros, agora precisam de “dois bons engenheiros e um daqueles trabalhadores LLM”, que podem ser produtivos, diz Nenad Medvidović, professor de ciência da computação na Universidade do Sul da Califórnia.
“Não precisamos mais de desenvolvedores juniores”, disse Amr Awadallah, CEO da startup de IA Vectara, com sede em Palo Alto. “A IA agora pode codificar melhor do que o desenvolvedor júnior médio que vem da melhor escola que existe.”
A IA certamente está muito longe de eliminar os engenheiros de software. À medida que a IA lida com tarefas estruturadas e repetitivas, o trabalho dos engenheiros humanos transforma-se em supervisão.
A IA é poderosa hoje, mas “cintilante“o que significa que eles podem melhorar alguns problemas matemáticos, mas ainda assim falham nos testes lógicos básicos e são inconsistentes. Um EDUCAÇÃO Descobriu-se que as ferramentas de IA tornavam os desenvolvedores experientes 19% mais lentos no trabalho, pois gastavam mais tempo revisando códigos e corrigindo erros.
Os alunos devem se concentrar em aprender como gerenciar e validar operações de IA, bem como em obter experiência prática trabalhando com elas, disse John David N. Dionisio, professor de ciência da computação na LMU.
Os estudantes de Stanford dizem que chegaram ao mercado de trabalho e veem uma divisão no caminho; Engenheiros qualificados de IA podem encontrar trabalho, mas os empregos básicos da ciência da computação de antigamente estão desaparecendo.
Quando são apanhados num ritmo inesperado, alguns estudantes baixam os seus padrões e entram em negócios em que nunca pensaram antes. Alguns criam suas próprias startups. Um grande grupo de graduados desanimados decide continuar seus estudos para fortalecê-los e agregar as habilidades necessárias para competir com a IA.
“Se você olhar os números de matrículas nos últimos dois anos, eles aumentaram significativamente para as pessoas que querem fazer mestrado no quinto ano”, disse o graduado de Stanford. “Já se passou um ano inteiro, outro ciclo de recrutamento, eu diria que metade dos meus amigos ainda está no campus fazendo o mestrado do quinto ano.”
Após quatro meses de busca, Akgul, formado pela LMU, finalmente conseguiu um emprego de liderança técnica em uma consultoria de software em Los Angeles. Em seu novo trabalho, ele usa ferramentas de codificação de IA, mas parece que terá que fazer o trabalho de três desenvolvedores.
As universidades e os estudantes devem repensar os seus currículos e especializações para garantir que um curso de quatro anos os preparará para um mundo de IA.
“Isso mudou muito há três anos, quando todos os estudantes de pós-graduação encontraram um ótimo emprego na empresa que nos rodeia”, disse Liphardt, de Stanford. “Isso mudou.”
