Devido ao uso da inteligência artificial (IA) na medicação, a revolução ocorreu na maneira como a doença é detectada, proporcionando mais precisão e velocidade em um tumor ou diagnóstico semelhante Carcinogênese? No entanto, um estudo recente sobre gastroenterologia e hepatologia de Lancet alertou sobre possíveis efeitos adversos: os médicos podem perder partes de suas habilidades clínicas, pois são mais dependentes dessas ferramentas.
Foi investigado em quatro centros de endoscopia em PolôniaEndoscopistas experientes seguiram vários meses IA Para detectar pólipos e feridas de pré -pensamento em colonoscopia. Posteriormente, seu desempenho foi avaliado sem a ajuda da tecnologia, o que reduziu significativamente seu desempenho.
“Os centros apresentaram instrumentos de IA para encontrar o pólipo no final do dia 5, após o que a colonoscopia foi nomeada aleatoriamente sem a assistência ou sem a assistência da IA. Avaliamos a qualidade da colonoscopia comparando dois estágios diferentes: 3 meses antes e após a implementação da IA“, Leia os métodos de estudo.
Os resultados provam que a taxa de pesquisa de denomas EN – um indicador importante nesse tipo de processo – foi reduzido para 28,4% antes de entrar em 22,4% da IA. Este é o equivalente a um A queda de 6% na qualidade do diagnóstico quando os profissionais trabalham sem suporte tecnológico.
O estudo alertou que a dependência da IA pode afetar a capacidade médica de detectar câncer. “O contato constante da IA com a IA pode reduzir a taxa de busca da IA -Rendos de colonoscopia padrão”, disseram os pesquisadores.
A busca pelo futuro do medicamento levanta um desafio importante: como integrar Cosmético Sem comprometer as habilidades clínicas básicas. Embora a atividade da IA ofereça benefícios, melhorando a descoberta da lesão, ela parece ter sido associada à perda de autonomia quando seu uso contínuo não estiver disponível.
Embora o autor explique que o estudo é limitado Colonoscopia Um pequeno grupo de profissionais já excede todos os cuidados médicos. Não é uma questão central aplicar a IA à saúde da IA, mas como fortalecer o trabalho humano em vez de alterar a capacidade necessária.
A análise mostrou que, em 2024, quatro dos 10 resumos científicos da oncologia são as marcas de inteligência artificial. A descoberta publicada no Science Advance e dirigida por Dimitri Kobak, do Instituto Halt, confirma que a participação dessas ferramentas na escrita educacional não é mais estimada, mas um fenômeno verificado.
Segundo o estudo, mais de 1 milhão de textos biomédicos foram revisados e conclui -se que existem composições linguísticas de cerca de 1,5..5% dos modelos de idiomas como. Chatgpt?
Para conseguir isso, os pesquisadores criaram um sistema capaz de rastrear “impressões digitais” com base em expressão incomum e curvas gramaticais no autor humano. Nos textos expandidos pela IA, soa como “também”, “ou” ou “, no entanto”, olhe para o som artificial, o que os torna diferenças em grandes publicações.
A disparidade entre os assuntos é incrível: Oncologia leva a rankings com 40% dos afetados pela IAEntão neurologia (35%) e genômica (30%). Foi acrescentado que os países com o nível mais alto de tecnologia indicam a maior porcentagem de adoção em seus artigos científicos.
Embora a pesquisa tenha sido enfatizada que o aumento da inteligência artificial atingiu áreas sensíveis, como biotecnologia e medicina, mas apenas 2% do trabalho foi claramente reconhecido por essas ferramentas.
