À medida que os estudantes do Caltech entram em campo no outono, alguns dos processos seletivos em uma das universidades mais prestigiadas do país enfrentam um processo novo e tecnologicamente avançado.
Alunos do ensino médio que apresentaram projetos de pesquisa foram filmados e entrevistados por uma voz de inteligência artificial que os bombardeou com perguntas sobre seus trabalhos e redações, semelhante a uma defesa de dissertação. A troca gravada em vídeo foi analisada por humanos – o professor e o oficial de admissões – que também avaliaram as pontuações dos testes, interpretações e declarações pessoais.
Os alunos que se inscrevem na faculdade sabem que não podem – ou pelo menos não deveriam – usar IA para escrever redações de admissão à faculdade. Portanto, pode ser uma surpresa se as escolas estiverem usando inteligência artificial para lê-los e incorporando IA em seus próprios processos de admissão para conduzir entrevistas e identificar inscrições falsas que tentam roubar ajuda financeira.
Em alguns casos, as faculdades estão incorporando discretamente a IA no processo de avaliação, enquanto outras estão elogiando a capacidade da tecnologia de acelerar a análise de suas inscrições, reduzir o tempo de processamento e fazer um trabalho melhor do que os humanos.
“Queremos trazer a voz do aluno de volta ao aplicativo”, disse Ashley M. Pallie, vice-presidente de admissões de graduação da Caltech, onde o VIVA, uma tecnologia assistida por IA desenvolvida por uma empresa chamada InitialView, ajudou a selecionar cerca de 10% dos candidatos do primeiro ano.
“Pode parecer estranho usar IA para obter uma voz mais humana, mas acho que é uma forma de trazer mais autenticidade ao grupo”, disse Pallie, que disse que a universidade planeja expandir o uso de IA até 2026.
A faculdade enfatiza que eles não dependem da IA para tomar decisões de admissão, mas sim para automatizar partes da aplicação, desde projetos de pesquisa até a interpretação, bem como para eliminar tarefas de entrada de dados.
“Você pode reivindicar essa pesquisa intelectualmente? Existe algum nível de entusiasmo em torno do seu projeto? Essa paixão é importante para nós”, disse Pallie sobre o bot de bate-papo de IA da Caltech.
Uma tendência crescente
Virginia Tech publicou um artigo sobre IA no outono. A universidade espera poder informar os alunos sobre a sua decisão de admissão um mês antes do habitual, no final de janeiro, com a ajuda de uma ferramenta para classificar dezenas de milhares de candidaturas.
“Os humanos estão cansados; alguns dias são melhores que outros. A IA não está cansada. Não é barulhenta. Não há dias ruins. A IA é constante”, disse Juan Espinoza, vice-diretor de matrículas da Virginia Tech.
É difícil medir a prevalência do uso de IA porque é muito novo, disse Ruby Bhattacharya, presidente do Comitê de Práticas de Acessibilidade da Associação Nacional. para aconselhamento de admissão à faculdade. A NACAC atualizou suas diretrizes éticas no outono para adicionar uma seção sobre inteligência artificial. Insta as universidades a garantirem que as suas práticas são “consistentes com os nossos valores partilhados de transparência, integridade, justiça e respeito pela dignidade dos estudantes”.
Alguns dos campi mais prestigiados da Califórnia, incluindo UC e USC, não usam IA para selecionar candidatos e usam apenas leitores humanos e funcionários de admissão.
“Não acho que seja tão claro quanto dizer que o uso da IA nas admissões em faculdades é bom ou ruim de qualquer forma geral”, disse Gary Clark, vice-reitor de gerenciamento de matrículas da UCLA. “Tem um papel, e esse papel pode evoluir no futuro, mas para nós, em termos de análise de candidaturas e processo de seleção, mantivemos isso e focamos no processo humano”.
Algumas escolas enfrentam interrupções
A Universidade da Carolina do Norte em Chapel Hill enfrentou reações adversas de candidatos, pais e alunos depois que o jornal estudantil, o Daily Tar Heel, informou em janeiro que a escola estava usando IA para avaliar a gramática e o estilo de redação das redações dos candidatos.
A universidade não quis comentar e apontou para o site de admissões, que foi atualizado após críticas. “A UNC usa programas de IA para fornecer insights sobre as redações de aplicação comuns e os registros acadêmicos dos alunos”, diz o site. Cada aplicativo é “totalmente avaliado por revisores de aplicativos humanos altamente treinados”.
Na Virginia Tech, Espinoza disse que muitas universidades estão interessadas na nova tecnologia, mas ficaram chocadas com a reação negativa que o atingiu. “A reação de muitos colegas foi: ‘Você divulga isso, estamos observando você e veremos como todos reagem'”, disse ele.
Ele ressaltou que o leitor de IA que sua escola usa há três anos só é usado para aumentar a pontuação do leitor de texto.
Até o outono, cada uma das quatro redações de resposta curta enviadas pelos candidatos à Virginia Tech era lida e avaliada por duas pessoas. No novo sistema, um desses leitores é um modelo de IA, que foi treinado nos testes de candidatos anteriores e na rubrica de classificação, disse Espinoza.
Uma segunda pessoa entrará se a IA e o leitor humano discordarem em mais de dois pontos na escala de 12 pontos.
Como muitas faculdades, a Virginia Tech viu um aumento significativo nas inscrições desde que tornou o SAT opcional. No ano passado, recebeu 57.622 inscrições para sua primeira turma de 7.000 associados. Mesmo com 200 leitores, a escola lutou para acompanhar e acabou informando os alunos cada vez mais tarde.
A ferramenta de IA pode digitalizar cerca de 250.000 artigos em uma hora, em comparação com um leitor que lê em média dois minutos por artigo. Com base no conjunto de aplicações do ano passado, “estamos economizando pelo menos 8.000 horas”, disse Espinoza.
Georgia Tech está construindo uma ferramenta de IA para recuperar históricos escolares de alunos transferidos, substituindo a necessidade de a equipe inserir manualmente cada curso em um banco de dados.
“Uma camada de atraso, estresse e erros inevitáveis. A IA vai acabar com isso, e estou muito entusiasmado”, disse Richard Clark, diretor executivo de admissões estratégicas de alunos da escola. A escola espera expandir em breve o serviço para todas as escolas de ensino médio.
A Georgia Tech também está testando ferramentas de IA para outros usos, incluindo uma que identificará estudantes de baixa renda que são elegíveis para Pell Grants federais, mas podem não ter percebido.
Na Califórnia, onde faculdades comunitárias enfrentaram ataques fraudulentos que roubam dólares de ajudas federais e estaduais, os administradores estão usando IA para combater a fraude.
O problema aumentou desde a pandemia da COVID-19, quando a aprendizagem online se tornou mais popular. No ano passado, as faculdades comunitárias tiveram 1,2 milhão de candidatos fraudulentos, o que gerou cerca de US$ 8,4 milhões e mais de US$ 2,7 milhões em ajudas federais e estaduais roubadas.
Os líderes do Golden West College, em Huntington Beach, usaram triagem manual para alunos falsos. Procuraram combinações inusitadas de assuntos, como policiamento, dança e arte, como indícios de possível fraude. Nos últimos anos, trabalhadores sobrecarregados passaram de 20 a 30 horas por semana procurando falsificações, disse a presidente Meridith Randall.
“Mas não é confiável”, disse Randall.
Agora, esses golpes podem ser sinalizados pela IA desenvolvida por uma empresa chamada N2N Services, disse Claudia Lee, vice-presidente de serviços estudantis do Golden West College.
“A IA usa um algoritmo de localização baseado nas informações que fornecemos para procurar padrões, tendências, nos dados que possam indicar fraude”, disse Lee.
O professor fornece a verificação final relatando os alunos que não estão assumindo responsabilidades ou não frequentando. Um esforço semelhante está em andamento em todo o estado por meio do Gabinete do Chanceler das Faculdades Comunitárias da Califórnia. A IA também pode avaliar metadados para detectar possíveis fraudes, incluindo endereços IP, quão próximo o candidato está de universidades com base em IP e se vários aplicativos vêm do mesmo computador.
“Somos um sistema de admissão aberto, por isso devemos sempre equilibrar a facilidade de inscrição e matrícula de estudantes legítimos com a proteção de recursos, vagas em sala de aula e ajuda financeira para aqueles que mais precisam”, disse Jory Hadsell, que trabalha no gabinete do chanceler.
Nem todos, incluindo UCs, estão comprando a tendência
Algumas das universidades mais famosas e prestigiadas da Califórnia já abandonaram a IA em suas avaliações de admissão.
A USC, que recebeu 83.500 inscrições no último ciclo de admissão de pós-graduação, tem dezenas de leitores em tempo integral que trabalham dezenas de milhares de horas para revisar notas, redações e outros componentes de inscrição.
Salão Glorya Kaufman na UCLA em 2025.
(Myung J. Chun/Los Angeles Times)
Na UCLA, o campus mais movimentado do país, com mais de 145 mil candidatos, uma equipe de mais de 300 leitores gerencia a carga de trabalho. Cada aluno é avaliado duas vezes por duas pessoas, geralmente um conselheiro do ensino médio e um conselheiro do ensino médio aposentado, especialmente treinado.
“O processo humano do nosso lado, acho que precisamos espelhar o processo humano do outro lado”, disse Clark, diretor de admissões da UCLA.
Além das notas, disse ele, “veja o que eles compartilham em seu próprio feedback sobre novas ideias e o que fizeram ou dedicaram seu tempo fora da aula. Especialmente a questão qualitativa, acho que realmente requer avaliação humana”.
A abordagem centrada no ser humano é igualmente importante na UC Merced, que tem visto o conjunto de candidatos de crescimento mais rápido em todo o sistema – um aumento de quase 45% ano após ano nas inscrições do primeiro ano até 2024, para mais de 51.000.
“Ter um leitor do aplicativo pode proporcionar uma experiência da situação daquele aluno, ter a oportunidade de fazê-lo e o que ele vivencia no ambiente escolar de uma forma que não creio ser possível em geral usando algumas das informações ali com IA”, disse o diretor de admissões da UC Merced, Dustin Noji.
Noji observou que embora os leitores humanos não tenham “falhas”, também existem preocupações com a tecnologia. “Ainda há um preconceito em algumas coisas que os principais modelos de linguagem usam para fazer a revisão”, disse ele.
Os humanos também podem intervir de maneiras que as máquinas não conseguem, disse ele.
“Se precisarmos entrar em contato com um candidato que pode estar faltando alguma coisa na inscrição, mas pode ser elegível, não sei se me sinto confortável em dar esse conselho em uma máquina agora.”
Gecker escreve para a Associated Press.
