Chennai, Índia – Agora, a inteligência artificial é quase tudo o que fazemos online, ela precisa ajudar a aprender como nos movermos fisicamente no mundo real.
O exército global mundial está a ajudá-lo a escapar dos nossos computadores e a entrar nas nossas salas, escritórios e empresas, ensinando-lhe como infectá-lo.
Numa cidade industrial no sul da Índia, Naveen Kumar, de 28 anos, levanta-se da sua secretária e começa o seu dia de trabalho: cruzar centenas de mãos, o maior número possível.
Ele não trabalha em hotel; Funciona como uma startup que gera dados físicos usados para treinar IA.
Um robô treina para a corrida de 100 metros antes da cerimônia de abertura dos Jogos Mundiais de Robôs Indoor em Pequim, em agosto.
(O Guan / Ações Imprensa)
Ele coloca uma câmera gopro na testa e segue uma lista de ações manuais para capturar os pontos de vista do estilo fotográfico.
Naquele dia, ele teve que tirar a toalha do cesto ao lado da mesa e usar apenas a mão direita para esticar a toalha com as duas mãos e dobrá-la três vezes. Depois ele teve que colocar cada toalha no canto esquerdo da mesa.
Se durar um minuto sem dar um passo, deve começar.
Sua empresa, uma empresa piloto de dados chamada tobinceways, enviou 200 vídeos para seus clientes nos Estados Unidos. A empresa possui mais de 2.000 funcionários; Cerca de metade dos sensores vêm de carros autônomos e robótica, e o restante funciona em geradores de IA.
A maioria deles são engenheiros e alguns são qualificados em tecelagem, por isso se revezam no trabalho manual.
“Às vezes temos que apagar 150 ou 200 vídeos por causa de um erro silencioso na forma como comprimimos ou colocamos as coisas”, disse Kumar, um graduado que trabalha no campo há seis anos.
Um protesto cuidadoso é puxar todas as obras humanas – o braço estendido, o dedo, o descarte do tecido – para amarrar a roupa.
O vídeo da captura é exibido por Kumar e sua equipe. Eles desenham uma caixa em torno de diferentes partes do vídeo, etiquetam a toalha e rotulam o braço para a esquerda ou para a esquerda e classificam cada movimento.
Kumar e seus colegas da cidade de Karur, que fica a cerca de 300 quilômetros ao sul de Bengaluru, são tutores improváveis para os vizinhos da geração AI.
“A empresa está construindo um modelo básico para o mundo físico”, disse Ulrik Stig Hansen, cofundador da ONCRD, uma plataforma de gerenciamento de dados em São Francisco que é contratada por meio da iniciativa. “É um grande renascimento da robótica.”
Envord trabalha com empresas de robótica como Jeff Bezos-physical box e Dyna robotics.
Tesho, Dynamics Boston e Nvidia estão entre os líderes dos EUA na corrida para desenvolver a próxima geração de robôs. A Tesla já usou robôs Optimus – que parecem ser em sua maioria controlados – para diversas atividades da empresa. O Google tem seu próprio modelo de IA para robótica. Open Openi supera o resto da robótica.
A Nvidia projeta que o mercado de robôs humanóides poderá atingir US$ 38 bilhões nos próximos dez anos.
Existem também muitas empresas menos conhecidas que estão tentando fornecer hardware, software e dados para fabricar robôs humanóides.
Os robôs estão em exibição na Nvidia’s Expo durante a China Commune Supply Chain Expo, em Pequim, em julho.
(Mahesh Kumar A./Associated Press)
Um ótimo modelo de linguagem, mas páginas infantis como o chatgpt reproduzem idiomas, gráficos, música, processamento e outras habilidades que estão disponíveis para todos na Internet. Eles estão usando toda a Internet para descobrir como nos comunicamos e como fazemos as coisas, como responder perguntas e criar videoclipes.
Os dados sobre como o mundo físico funciona – quanta energia é necessária para fazer um adesivo, por exemplo – são difíceis de entender e interpretar para a IA.
À medida que a robótica melhora e se integra com a IA que sabe como se mover para o mundo físico, poderá trazer mais robôs para o local de trabalho e para casa. Embora se tema que isso possa levar à perda de emprego e ao desemprego, os robôs pensam que os robôs avançados libertarão as pessoas do trabalho difícil, do custo do trabalho e darão mais tempo a trabalhos maiores e mais interessantes.
Muitas empresas intervieram como vendedores de pás na Corrida do Ouro, encontrando tempo para coletar dados para a chamada Ai física.
Um grupo ensina a IA como se comportar no mundo real, tendo robôs humanos em Robôs.
Ali Ansari, fundador da Micro1, com sede em São Francisco, disse que a coleta de dados emergentes continua a aumentar no ranking da escrita robótica. Uma pessoa com um supervisor faz com que o robô faça coisas como pegar uma xícara ou fazer chá. A IA fornece vídeos de tentativas bem-sucedidas e fracassadas de fazer algo e aprendeu a fazê-lo.
O treinamento de controle remoto pode ocorrer na mesma sala com robôs ou com controladores de outros países. ENTORD’ diz Hansen que existe um armazém na Europa de Leste onde a equipa de manutenção de um operador viverá com alegria, os robôs espalhados pelo mundo.
Ainda existem aqueles que alguns chamam de “fazendas de armas”, à medida que a demanda cresce, disse Mohammad Musa, fundador do Deepen Ai, o principal data center da Califórnia.
“Hoje em dia, uma mistura de dados reais e sintéticos é usada para movimentos humanos, sessões de fala e ambientes”, disse ele. “Muito desse trabalho ainda é encontrado fora do Ocidente, mas a automação e a simulação estão reduzindo essa dependência ao longo do tempo”.
Alguns criticaram o teleóide humeoperado do teleóide por ser mais chiado do que substância. Eles podem ser impressionantes quando outros os controlam, mas estão longe de serem completamente independentes.
O Micro1 da Ansari contém o que é conhecido como dados humanos. As pessoas pagam para usar óculos inteligentes que capturam as atividades cotidianas. Fazendo isso no Brasil, Argentina, Índia e Estados Unidos.
A IA baseada em San Joséiversite trabalha com a Brookfield Giant Estate para capturar vídeos de 100.000 casas. Ele coletará dados sobre movimentos humanos para ensinar o robô humanóide a se mover em um ambiente semelhante ao humano. A empresa disse que gastará a maior parte de seu bilhão de dólares para coletar os primeiros dados humanos.
A IA apoiada por meta coletou 100.000 horas de vídeos de treinamento para robótica por meio de um laboratório de protótipos instalado em São Francisco.
No entanto, treinar bots não é fácil.
Devam Devan Mandal criou uma empresa em Bengaluru, esperando ganhar dinheiro com a necessidade de dados físicos para treinar Ai. Ele ofereceu um emprego barato na Índia para acompanhar os eventos. Após anunciar o serviço, ele pediu para treinar um braço robótico para cozinhar alimentos e também um robô para roubar e eliminar os fios do banco.
Mas ele teve que perder o negócio, porque os potenciais clientes precisavam dos dados físicos coletados de uma forma especial, então o dinheiro o beliscava, mesmo com um trabalho barato. Os clientes desejam usar um braço robótico real, por exemplo, através de uma mesa com luz roxa.
“Tudo, até a cor da mesa, tinha que ser determinado por eles”, disse ele. “E eles disseram que era a cor certa.”
No entanto, há muito trabalho para documentos têxteis em Karur.
Seu chefe, o fundador Ravi Shankar, disse que nos últimos meses a produtora fotografou e cobriu braços robóticos colados em caixas de papelão e camisetas e tirando diversas fotos sobre a mesa.
Acabou de começar a lançar vídeos com mais robôs Humanídeos, e ajudar a treiná-los e dobrar toalhas e roupas, dobrá-las e colocá-las em diferentes cantos da mesa. Sua equipe teve que enviar 15 mil vídeos de robôs fazendo o trabalho.
“Às vezes, o braço do robô joga as roupas e não se move corretamente. Às vezes, eles espalham o suporte de orelha”, mas os robôs aprendem rapidamente, disse Kavin, 27 anos, um funcionário que atende por um único nome. “Em cinco ou dez anos, eles poderão fazer todo o trabalho e nós não teremos nada disso.”
