TERÇA-FEIRA, 23 de dezembro de 2025 (HealthDay News) – Pacientes gravemente enfermos que precisam de ventilador muitas vezes não recebem comida suficiente, especialmente durante os primeiros dias de terapia intensiva.
Agora, um novo estudo sugere que a inteligência artificial (IA) poderia ajudar os médicos a diagnosticar este problema mais rapidamente.
Pesquisadores da Escola de Medicina Icahn em Mount Sinai, em Nova York, relataram que uma ferramenta de IA foi capaz de prever quais pacientes ventilados ficariam desnutridos durante a primeira semana na UTI.
Os resultados foram publicados no dia 17 de dezembro na revista Nature Communications.
“Muitos pacientes ventilados na unidade de terapia intensiva (UTI) não recebem a nutrição necessária durante a primeira semana crítica”, disse o coautor sênior do estudo, Dr. Ankit Sakhuja, professor associado de inteligência artificial, saúde humana e medicina no Monte Sinai.
“As suas necessidades mudam rapidamente e é fácil para eles ficarem para trás”, acrescentou Sakhuja num comunicado de imprensa.
A equipe de pesquisa desenvolveu um programa de IA chamado NutriSighT, que analisa informações comuns da UTI, como sinais vitais, exames laboratoriais, medicamentos e dados nutricionais, para avaliar riscos nutricionais.
O sistema atualiza sua previsão a cada quatro horas, permitindo que os médicos vejam as mudanças conforme a condição do paciente muda.
Usando dados de UTI dos Estados Unidos e da Europa, os pesquisadores descobriram que a desnutrição é comum.
Entre 41% e 53% dos pacientes estavam desnutridos no terceiro dia de ventilação. No sétimo dia, 25% a 35% ainda não recebiam comida suficiente.
O modelo de IA também mostrou quais fatores influenciam a obesidade: pressão arterial, níveis de sódio e sedação. Os investigadores dizem que esta transparência pode ajudar as equipas de gestão a ajustar os planos alimentares mais rapidamente.
“A importância da nossa pesquisa é que, pela primeira vez, é possível identificar quais pacientes estão em risco de desnutrição no início de sua permanência na UTI e adaptar os cuidados às suas necessidades específicas”, disse o autor sênior Dr. Girish Nadkarni, diretor de IA do Mount Sinai Health System.
“Em última análise, o objetivo é fornecer alimentos nutritivos ao paciente certo, no momento certo, o que pode ajudar a melhorar a recuperação e os resultados em pacientes gravemente enfermos e estabelecer as bases para estratégias de cuidados personalizados”. Nadkarni disse.
Os pesquisadores ressaltam que esta ferramenta não pretende substituir o médico ou nutricionista. Em vez disso, poderia ser um sistema de alerta precoce para ajudar a orientar as decisões sobre cuidados.
Em seguida, a equipe planeja testar se o uso da ferramenta de IA em tempo real melhora a recuperação do paciente e explorar como ela pode ser integrada ao prontuário eletrônico.
Informações adicionais
O National Institutes of Health tem mais informações sobre os riscos alimentares na unidade de atendimento ao paciente.
FONTE: Sistema de Saúde Mount Sinai, comunicado à imprensa, 22 de dezembro de 2025
