NOVO, NVDIA Jensen Huang, que as empresas constroem chips elétricos, Falando: “A coisa certa, sim, muito incrível é a maneira como você programa a IA é como o seu programa de programa”. Elya Sutskever, Blogai de Co-Mangadeg e um dos líderes que levam à revolução da IA, também resignado É apenas um problema de tempo até que a IA possa fazer todo o homem que pode fazer, porque “o cérebro é um computador biológico”.
Eu sou uma pesquisa de Nurosososisose, e acho que eles são perigosos.
O maior distrito é essa metáfia de banho nos confirmando sobre como a IA funciona, mas eles nos enganaram sobre o nosso próprio pepino. Durante a revolução técnica passada, também os cientistas, bem como uma cultura popular, exploramos o cérebro da área de haras pode ser liderado por uma nova máquina: um computador. Itaphor que realmente erros são nossos cérebros como o sistema de IA.
Eu revelo essa mudança nos últimos dois anos em uma conferência, um curso e uma conversa no campo do Neurocileshled and Beyond. Palavras como “treinamento”, “de caixa” e “otimização” frequentemente usadas para descrever o comportamento humano. Mas não treinamos, variedade ou otimizamos de uma maneira que não seja. E uma metáfora imprecisa pode causar danos reais.
A responsabilidade deste 17º leva ao sistema de educação regional avançado no sistema educacional de Nurodivenent, como e autismo, autid ou dislora, em vez de oferecer apoio pessoal. Da mesma forma, as “caixas negras” do início do século XX, um modelo de comportamento que reivindica apenas um comportamento visível. Consequências, a saúde mental geralmente se concentra no gerenciamento dos sintomas, em vez de entender as causas emocionais ou biológicas.
E agora há quase uma nova abertura relacionada a começarmos a se assistir na foto da IA. Ferramentas de educação digital desenvolvidas anos agora, por exemploAjuste uma lição e a pergunta é baseada em suas respostas, teoricamente mantenha os alunos no nível ideal de aprendizado. Isso é muito inspirado por um modelo de tráfico de IA.
Essa opinião adaptativa pode produzir resultados interessantes, mas projetar mais imediatamente o fator como menor que a motivação ou a paixão. Imagine duas crianças aprendendo piano com a ajuda do aplicativo inteligente que se ajusta a Kindah. Aprendeu rapidamente a jogar até o odeio cada sessão de exercícios. Outro faz um erro constante, mas aproveite cada minuto. Quebrado apenas em termos, aplicamos ao modelo de IA, diremos que a criança entregou indecentes mencionados outros alunos.
Mas convencer as crianças diferem do exercício um algoritmo de IA. A exportação de simplificação não será responsável pelas dificuldades do primeiro aluno ou à diversão do segundo filho. O fator que há uma boa chance de as crianças ficarão felizes terão uma década agora – e eles até avançaram mais originais e mais exatamente o erro original e tudo. É claro que acho que a IA aprendeu tanto benéfico quanto a transferência para o melhor, mas vamos treinar “e” não treinado “e” treinado “e”
Eu vejo essa peça com um aluno de travesseiros, que, no primeiro, acredita que pode alcançar o melhor resecom com os processos de estudo. Muitos com dispositivo de IA nos últimos dois anos (alguns cursos permitem com alguns não) e agora confiam neles para maximizar a eficiência e o entendimento original. Eles usam a IA como uma ferramenta que os ajuda a classificar o bem, mas o processo em muitos casos pode não ser a possibilidade do item ou descobrir o que os alunos estão curiosos.
Se continuarmos a pensar na estrutura do feedor principal, também corremos o risco de perder o processo de pensamento importante que causou o Morthito. Essa conquista não vem de permitir o padrão acudal, mas de voltar com um erro desconhecido. Alexander é uma penicilina a ser superada quando a placa de Petri foi acidentalmente para encontrar o mal. Um erro foi cometido pelo pesquisador que está sempre pronto para salvar a vida dos milhões de pessoas.
Esta residência não é importante para os cientistas importantes para cada cérebro humano. Um dos medidores mais atraentes da neurosess nos últimos dois privacys é “apenas uma área de um cérebro ativo quando estávamos focados anteriormente em tarefas especiais. Essa rede também foi encontrada para desempenhar um papel nas estátuas anteriores, imaginar e pensar em nós mesmos.
Infelizmente, especialmente confrontar facilmente a IA com o pensamento humano. Microsoft explicou o modelo generativo da IA, como o chatbtt em Site oficial Como a “expressão humana da expressão humana, muda nosso relacionamento pela tecnologia”. E o CEO do CEO CEO Cernige corrigiu recentemente os novos recursos de interesse em EVGTPT “Memory”. Esta função permite o sistema para manter e inspirar apenas detalhes privados. Por exemplo, se você perguntar a Calctpttt onde comer, pode impressionar o restaurante tailandês tailandês que você mencionou para tentar o início. “Não que você esteja tocando seu cérebro em um dia”, Altman corrigido“Mas … vai conhecê -lo, e será eliminado.”
As sugestões de memória da IA ’serão nosso próprio processo de agir na distância de metawhor – nos levando a novas tecnologias e nossa própria mente. Ao contrário da memória humana, que é uma flor leve, atualização e lembranças e prescrições de estupros, a memória pode ser projetada ou não se deparar com a vida de que a vida é que se lembra de LOTH, que se lembra de que todos os que se lembram de que todos se lembram; mundo e tomar uma decisão.
Isso também pode facilitar o fato de que essa tecnologia está se movendo para nós, mas o homem da AI, entende o mundo no segundo, amor ou curioso assim. Cidadãos de confusão isso e depois podem ser desorientados – mesmo por causa da IA Budana é prejudicial, mas como eles não formam um dispositivo vivo humano, permitiremos meados do meio.
Para ele gef e phD Candidatos na nutrose do cognitivo na Universidade de Columbia e no romance de escrita “Casais de Lilienblum“. A droga da subestack História do neuronConectando o insight da neurosidade para o comportamento humano.
