Com o fim de semana de 4 de julho vêm fogos de artifício, cachorros-quentes, desfiles e festas.
Para a Airbnb, a plataforma de aluguer de curta duração, estas férias não são propriamente momentos divertidos: são atormentadas por reclamações de ruído, ameaças e danos materiais.
Para contrariar estas distrações e ajudar a impor uma proibição durante todo o ano de convites para festas abertas, a Airbnb há cinco anos começou a utilizar tecnologia de aprendizagem automática para eliminar o que a empresa diz serem reservas “mais elevadas”. A tecnologia pode estar fazendo hora extra durante as comemorações do 250º aniversário do país na próxima semana.
A tecnologia, diz a empresa, utiliza “centenas de indicadores” – como se um utilizador está a fazer uma reserva localmente ou por um curto período de um ou dois dias – para determinar se a reserva é típica do tipo de reserva que resulta num aluguer de férias.
Os hóspedes que, como resultado, são impedidos de reservar uma casa inteira, são transferidos para reservar uma lista de quartos privados e hotéis na plataforma Airbnb.
No último dia 4 de julho, o sistema da empresa impediu que mais de 20 mil pessoas nos Estados Unidos reservassem uma acomodação inteira no Airbnb, disse a porta-voz da empresa, Ruthie Kongo.
Cerca de 2.500 pessoas foram ativadas na Califórnia e, em particular, em Los Angeles, cerca de 200 pessoas foram bloqueadas, disse ele.
“Estes esforços refletem o nosso compromisso contínuo em ajudar a reduzir o risco de festas perturbadoras e estamos a ver resultados positivos”, afirmou a Airbnb no seu site.
Até 2025, menos de 0,06% das estadias do Airbnb nos EUA resultarão em férias relatadas, disse a empresa. Os documentos da empresa dizem que o Airbnb registou 533 milhões de noites e lugares reservados em 2025, mas não divulgou o número de reservas de alojamento para os Estados Unidos.
Param Vir Singh, professor de tecnologia empresarial e marketing na Universidade Carnegie Mellon, vê o sistema antipartidário como uma ferramenta útil para verificar as reservas em grande escala, porque as empresas “não podem ter alguém sentado e avaliando cada reserva para ver se resultará numa festa”.
Mas Singh disse que qualquer ferramenta de aprendizado de máquina que use grandes quantidades de dados de clientes para tomar decisões pode ter pontos cegos ou pontos positivos. Um exemplo é o estudo de Singh sobre as disparidades raciais na forma como os anfitriões usam a ferramenta gratuita de precificação inteligente baseada em algoritmo da empresa para precificar automaticamente suas propriedades.
Funcionários do Airbnb dizem que esperam se aprofundar nessa tecnologia e ter uma variedade de empregos em andamento.
Durante uma teleconferência de resultados em maio, o presidente-executivo Brian Chesky disse que a IA agora escreve quase 60% do novo código, gerado pelos engenheiros da empresa.
“A IA oferece enormes benefícios”, disse ele na teleconferência.
Chesky está nos estágios iniciais de financiamento de um novo laboratório de IA que planeja criar separadamente do Airbnb, de acordo com a Bloomberg. Chesky continuará sendo o presidente-executivo do Airbnb e não assumirá um papel importante na liderança do novo laboratório, segundo a Bloomberg.
