A Apple Research, em colaboração com a empresa não temente e unjur, expandindo a nova empresa de inteligência do sul (IA) para rastrear dados do sensor. Novo estudo constrói antes do trabalho e estudando roupas da Apple e OCM) e pretendido para entender se um Sleeping Data com níveis de oxigênio. Como o artigo, o modelo de IA é maravilhoso, ele estava frio, mesmo que o relacionamento seja honesto.
Nova pesquisa da Apple mostra o lucro transferido além dos dados tradicionais de saúde
Acima aprender,, Títulos “Beyond Data: Um modelo de dados dos dados do condenado aumenta as previsões de saúde” explicadas no diário pré-arxiv e ainda são revisões por pares. A pesquisa está definida para desenvolver o modelo de IA, um modelo que é tentado (WBM), que depende dos dados processados é processado e seu vitume de temperatura.
Tradicionalmente, para prever ou testar a saúde de alguém, investigações de saúde que geralmente se concentram na leitura de detecção bruta e na temperatura do oxigênio no sangue e nas temperaturas do mato. A anual acredita que, quando esses dados podem prosseguir com o tempo, também um contexto menos reduzido dos indivíduos e pode ter consistência.
Não se importe, é muito, é muito, o comportamento, que também é o processo de software, não foi usado no sistema é um indicador confiável. Existem duas razões principais para isso, com base no estudo. Primeiro, esses dados são mais comparados aos dados do sensor e os resultados também podem ser barulhentos. Segundo, criando um algoritmo e sistema que pode coletar e analisar esses dados com esses dados com a previsão de saúde.
É aqui que os grandes modelos de linguagem (LLM) vêm e aperfeiçoe a análise de problemas. Para resolver o som nos dados, a painelite incomodou o modelo com dados. Os dados em si vêm de mais de 1,62.000 usando um usuário da Apple que participou de Ahmas pesquisarTotal acima de 2,5 bilhões de horas de dados utilizados.
Uma vez treinado, o modelo de IA é usado 27 remodelação diferente, que é agrupada em categorias como saúde, cariovascular, sono. É sempre testado 5. Deveres de saúde associados, conforme encontrado se houver uma condição médica específica, o estudo alegou que o WMB sobreformou em 39 dos 47 resultados.
Compare entre o desempenho dos testes de modelo de modelo WBM e combinações de ambos
Crédito da foto: Apple
A escultura do modelo e depois comparou com outro modelo de teste não apenas os dados dobráveis, também conhecidos como POTPLETPHYMRING (PPG). Puxando, quando compartilhado, ninguém fica claro. No entanto, quando a busca se juntou a dois modelos, em uma terrível análise de ervas e saúde medida para ser maior.
Os pesquisadores acreditam que a combinação de dados tradicionais de sensores com os dados aplicáveis que podem aumentar a precisão da previsão da saúde. Expandir expressamente que metrop o comportamento
No entanto, o estudo também destacou alguns limites -chave. Os dados são trazidos da Apple se referem ao USAT nos EUA, e a população mais clara não está representada nisso. Além disso, como o preço mais alto do dispositivo que pode ser atestado e armazenando dados comportamentais, o acesso ao restryfare e a um desafio.
