Amazon Web Services (Aws) anunciou o lançamento de uma nova ferramenta que visa facilitar a criação e manutenção de modelos de linguagem em larga escala (LLM) sem exigir infraestrutura ou gerenciamento de recursos.
Estas capacidades, oferecidas no âmbito do AWS Re: Destinam-se a responder às crescentes solicitações: As empresas que se procuram através do modelo de inteligência são compatíveis com a sua marca e utilização.
O principal avanço oferecido pela AWS é a possibilidade de aparecer na prática através do Amazon Bedrock e Amazon Sagemaker Ai, as duas plataformas relacionadas à sua plataforma na nuvem. Um dos novos recursos mais populares é a introdução da criação de modelos sem servidor no Sagemaker.
Agora, os desenvolvedores podem começar a construir modelos personalizados sem se preocupar com a infraestrutura básica ou com a estimativa dos recursos necessários.
Segundo Ankur Mehrotra, gerente de plataforma de IA da AWS, “o que vemos é que a chave para resolver esse problema é ser capaz de criar um modelo comum”. Esta estratégia aborda uma preocupação comum entre os clientes empresariais de AWs: a dificuldade de diferenciação de produtos quando os concorrentes de IA são tão agressivos.
As experiências de desenvolvimento incluem orientação e orientação. Os usuários podem escolher um sistema apontar e clicar para construir seus modelos ou usar a função Agente, que integra linguagem natural para gerenciar o Sagemaker.
Este último recurso vem pré-carregado, mostrando o interesse da AWS em melhorar as interações com ferramentas avançadas de inteligência artificial e abri-las para um público menos técnico.
Conforme explicado em entrevista ao Techcrunch, “Se você é um cliente saudável, pode dar mais feedback ao Sagemaker Ai e selecionar a técnica e depois selecionar o modelo e aí está o modelo sagemaker”.
Essa tecnologia está disponível no modelo Nova, desenvolvido pela Amazon, e em alguns modelos de código aberto com modelos disponíveis publicamente. Esses modelos incluem escolhas populares como Elepseek e Llama de Meta.
O compromisso da AWS em adaptar a sua infraestrutura a modelos de terceiros visa atrair diversos setores e promover a adoção destas soluções no mercado o que é prioritário.
Por outro lado, a plataforma fundamental também inclui o melhor feedback, que oferece ao desenvolvedor a possibilidade de escolher a função de recompensa ou a tarefa definida antecipadamente para ser automática e a forma de criar um modelo.
Durante a palestra do CEO da AWS, Matt Garman, foi anunciado o Nova Forge, um novo serviço focado na criação de modelos personalizados para clientes corporativos. Por uma taxa de 100 000 por ano, a AWS desenvolve e treina modelos Nova que se adaptam às necessidades e dados de cada organização, uma estratégia que visa fortalecer a sua posição face a concorrentes como anthropic, Openpic e gemini.
Mehrotra diz que muitos clientes fazem perguntas como:
Apesar da inovação e da diversidade de opções, a AWS ainda não conquistou tanta área de usuários para modelos de IA quanto seus concorrentes.
Uma pesquisa de julho da Menlo Ventures descobriu que as empresas preferem empresas antrópicas, abertas e gemini às alternativas. Porém, a AW visa gerar vantagem competitiva ao desmistificar e customizar os filmes, tendo como principal argumento a diversidade.
