Os cientistas do Japão desenvolveram um novo método altamente eficiente de projetar um sistema de transferência de energia sem fio (WPT). Com base no aprendizado de máquina, esse método permite que o sistema mantenha uma tensão estável, mesmo quando a carga está mudando – um passo importante para a adoção generalizada Energia sem fio?
Desde smartphones e sensores biomédicos até indução de fogão, os sistemas WPT que usam mecânicos do WPT já são uma parte importante de numerosos equipamentos. Mas um problema importante com a tecnologia atual é que ela luta com flutuações de poder. Isso ocorre porque eles são baseados em carga, o que significa qual dispositivo é operado (carga) afeta significativamente o desempenho do sistema.
Os dispositivos semelhantes a smartphones dependem da tensão contínua e regulamentada para carregar com segurança suas baterias. A resistência à eletricidade da bateria muda quando preenche, o que pode levar à tensão no sistema WPT baseado em carga. Pode danificar o dispositivo ou reduzir a velocidade de carregamento.
Em comparação, uma nova abordagem de aprendizado de máquina é uma independência de carga (LI), para que eles possam distribuir energia consistente e manter alta eficiência, mesmo que o dispositivo não esteja carregado. No exemplo de uma bateria de smartphone, isso significa que a energia será transferida eficientemente para uma tensão constante sem as flutuações que podem ocorrer devido ao enchimento da bateria.
Isso é especialmente importante para uma bateria maior em aplicações mais complexas, como veículos elétricos, onde a carga pode ser alterada drasticamente durante o carregamento.
Os pesquisadores revelaram suas descobertas em um novo estudo publicado em junho de 2025 na revista Transações IEEE nos circuitos e no sistema?
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Como rádio ou televisão, o sistema WPT funciona através de um processo chamado ressonância. Um transmissor transmite uma frequência específica de onda eletromagnética ajustando o caminho dos osteolados de potência entre um capacitor do transmissor e um interior. Quando a onda atinge o circuito do receptor definido na mesma frequência, dois ecos, expandindo extensivamente o sinal.
No rádio, o sinal é enviado aos outros componentes para estender e desmodular o som, enquanto no sistema WPT, permite ao destinatário capturar e armazenar a energia sem fio transmitida ao destinatário.
Aprendizagem de máquina para dirigir energia sem fio
A nova técnica usa os modelos de baixo sistema de transferência de energia baseados em carga e aprendizado de máquina para otimizar. O processo envolve a criação de um modelo virtual do sistema, então a ação envolve a execução da simulação do modelo na ação, enquanto a inteligência artificial a monitora.
O juiz da IA juiz quão bem o poder está funcionando nos critérios, como a quantidade de energia perdida como calor e quão limpo é o sinal elétrico. Em seguida, ele usa um método de teste e ajuste para se adaptar ao sistema, para que funcione na eficiência da colheita, transferindo energia com flutuações mínimas e dissolução de energia.
Usando seu novo método, os pesquisadores reduzem a flutuação, enquanto o uso do sistema baseado em carga reduziu as flutuações de 18%. Eles estendem a eficiência da transferência de energia em 86,7%, enquanto os sistemas baseados em carga podem operar 65% da eficiência baixa?
O sistema WTT independente de carga tem efeitos generalizados além do dispositivo de carregamento sem fio, disse o principal autor do estudo. HeróiProfessor de Pós -Graduação da Integração Avançada da Universidade de Chiba.
“Estamos convencidos de que os resultados desta pesquisa são um passo importante para a comunidade sem fio”, disse ele em A. Declaração? “Além disso, devido à operação de LI, o sistema WPT pode ser criado de maneira simples, o que reduzirá o preço e o tamanho. Nosso objetivo é normalizar o WPT nos próximos 5 a 10 anos”.
De acordo com este estudo, a IA também explica como melhorar o projeto do circuito elétrico, o que leva à mudança na “como os eletrônicos de energia são projetados para o futuro do design automático do circuito”, disseram os pesquisadores em comunicado.
