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O funcionamento do sistema de IA tem até 99% de precisão no diagnóstico de doenças cardíacas

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A inteligência artificial melhora o diagnóstico cardíaco, melhorando a análise de dados na prática clínica (Illustrative Image Infobae)

Os avanços tecnológicos permitiram inteligência artificial (AI) após um equipamento para ele estudo do coraçãocom maior validade na prática clínica. De acordo com Geografia Nacionala criação de modelos de IA projetados especificamente para VOCÊ ACHA QUE ELES SÃO DEFICIENTES e o monitoramento cardiovascular mudaram a forma como os especialistas processam e coordenam as informações geradas pelos dispositivos médicos.

Este avanço aborda a necessidade de uma análise eficiente muitos dados obtidos em cada ensaio clínico. Agora, o desafio não depende da quantidade de informação disponível, mas de capacidade de extrair valor em tempo real, facilitando decisão e melhorar os resultados dos pacientes.

o ressonância magnética cardíaca representa uma das técnicas mais avançadas e confiáveis ​​para considere o coração não há necessidade de intervenção invasiva. Use um campo magnético forte que interage com os componentes do corpo, gerando sinais de rádio que podem ser recebidos por receptor especial e permitir a obtenção de imagens detalhadas de órgãos.

A ressonância magnética cardíaca é uma técnica não invasiva aprovada pela Fundação Espanhola do Coração para avaliar a saúde do coração (Illustrative Image Infobae)
A ressonância magnética cardíaca é uma técnica não invasiva aprovada pela Fundação Espanhola do Coração para avaliar a saúde do coração (Illustrative Image Infobae)

Essa técnica, conhecida por A Fundação Espanhola do Coração, um serviço de saúde para doenças cardíacas, não significa o uso de radiação ionizantedistinguir-se de procedimentos como raios X e reduzir o risco para o paciente. Até ele projeto de equipe pode causar claustrofobia em pessoas sensíveis, os dados que apresenta sobre função cardíaca é usado para avaliação clínica.

A melhoria de programa de computador ampliou a aplicação da ressonância magnética, permitindo dados obtidos útil em um número crescente de situações. Cooperação entre universidades em East Anglia, Leeds e Newcastle mostrou que este método pode prevenir o uso de cateterismos cardíacos direitosque traz perigo natural devido à sua natureza agressiva.

Além disso, esta técnica pode ser feita agora medição do nível de oxigênio de sangue sem a necessidade de cateteres, especialmente para o benefício do paciente hipertensão pulmonar. O cardiologista Pankaj Garg destaca que esse avanço pode mudar a forma como a insuficiência cardíaca é avaliada, permitindo avaliações mais confiáveis ​​e frequentes em pacientes vulneráveis.

Representação digital da cabeça e pescoço humanos, com cérebro azul e vasos sanguíneos vermelhos, com interface de dados holográficos.
A falta de especialistas na interpretação da ressonância magnética cria obstáculos no sistema de saúde e limita o atendimento (Imagem Ilustrativa Infobae)

Os estudos de ressonância magnética cardíaca incluem especialização principal e requer um investimento significativo de tempo por parte de especialistas. O médico David Chenda Cleveland Clinic, um centro médico americano, indica que um único exame pode exigir até 40 minutos de trabalhomesmo para os profissionais mais experientes nesta área.

A falta de especialistas qualificados interpretar esses resultados criou um gargalo no sistema de saúdelimitar a capacidade de responder a a demanda está aumentando ensino superior. Esta situação leva à busca por soluções tecnológicas facilitadoras acelerar e padronizar a tradução os dados obtidos.

Para enfrentar esses desafios, trabalhamos com o Dr. Chen Universidade Carnegie Mellon na criação do sistema CMR-CLIPum modelo de inteligência artificial que integra imagens cardíacas com outros relatórios clínicos. Esta solução facilita detecção de anomalias e acelerar o trabalho dos profissionais de saúde.

Um médico de jaleco branco aponta para uma tela holográfica com raios X e dados médicos, diante de uma figura humana brilhante representando uma IA.
O sistema CMR-CLIP baseado em inteligência artificial, desenvolvido pela Carnegie Mellon University, atinge 99% de precisão na identificação de doenças cardíacas (Illustrative Image Infobae)

O sistema CMR-CLIP demonstrou uma 99% correto na identificação de algumas patologias, mais de uma 35% em relação ao modelo anterior em vários ensaios clínicos. Sua eficácia não mudou quando aplicada hospitais na França e na Flóridaapesar das diferenças no equipamento de ressonância utilizado.

O médico Débora Kwoncoautor do estudo, destaca que não só a tecnologia melhorar a eficiênciamas também participe consistência e qualidade em relatórios clínicos, permitindo interpretações mais confiáveis ​​e úteis na prática clínica. Esta ferramenta representa o progresso no gerenciamento e análise de dados ultrassonografia cardíaca.

A implementação deste sistema permitiu melhorar os relatórioso que permite aos especialistas obter resultados semelhantes e clinicamente relevantes. Além disso, possibilita diagnóstico mais rápido e precisofornecer soluções concretas para trabalho excessivo que o serviço de cardiologia enfrenta diante da crescente demanda por estudos avançados.



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