Os cientistas da IBMS e da NASA revelaram um modelo grave de inteligência artificial (AI) que pode prever o protesto intenso do sol, o que nos dá a oportunidade de reagir a atividades solares perigosas e disruptivas.
O novo modelo de IA, conhecido como “Sun” (sânscrito para o sol), absorve a imagem crua capturada pelo satélite – que vem olhando diretamente para o sol nos últimos 15 anos – e se processa mais rapidamente do que qualquer humanos.
Usando esses dados brutos, que os representantes da IBM disseram em um Declaração Os pesquisadores acabaram de arranhar a superfície, o modelo de fundação pode prever antes do surto violento.
Assim, podemos proteger astronautas e equipamentos espaciais e também planejar interferir no sistema de rede e comunicação da Terra.
“Estivemos nessa jornada de 2023 para pressionar as limitações da tecnologia com a NASA, distribuímos os modelos pioneiros da AI da Fundação para obter uma compreensão sem precedentes da terra em nossa terra”. Juan Bernaba-CornenoO diretor da IBM Research para o Reino Unido e a Irlanda, responsável pela cooperação científica da NASA, disse em comunicado.
“Com o sol, criamos o primeiro modelo de fundação para ver o sol nos olhos e adivinhar seu humor”.
A atividade solar tem um impacto em sua vida, mais a distância e mais depende da tecnologia da Terra.
Solares solares e massagem cornal podem ejetar Satélites bateuInterrompe a navegação das companhias aéreas, aciona os apagões de energia e cria um risco de radiação para os astronautas, o que aumentou as estimativas precisas do clima solar.
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Os cientistas dizem que é difícil prever a tempestade da Terra e é ainda mais difícil estimar as tempestades solares. Quando os explosões solares explodem do campo magnético do sol, leva oito minutos para alcançar seus olhos – essa distância (não temos visibilidade para o que você aconteceu nos oito minutos), para que os cientistas tenham que avançar mais.
O modelo Sun AI é comparável a um diferente “Terra“A família de modelos de IA processa os dados de satélite para criar uma representação mais precisa dos modelos de IA na Terra e para cumprir melhor o clima e o clima, para enfrentar as consequências da floresta, para apresentar outras funções, como as conseqüências de inundações e calor extremo.
O modelo Sun é um sistema livre, um sistema de 360 milhões de parâmetros projetado para aprender a representação solar por oito Conjunto de imagens atmosféricas (AIA) canais e cinco Imagers heliosísmicos e magnéticos Produtos (HMI).
A AIA foi projetada para fornecer vistas diferentes no topo do ambiente do sol, conhecido como coroa solar – tomando 1,3 diâmetro solar em várias ondas para melhorar a compreensão da física por trás do que podemos observar no ambiente do Sol. Enquanto isso, o HMI é uma ferramenta que estuda a superfície do sol e do campo magnético.
Este sistema pode estimar com precisão a mobilidade solar, o vento solar e os explosões solares e pode detectar espectros de extrema ultravioleta (EUV). Eles concluíram suas conclusões em um estudo enviado em 18 de agosto Arcquive Banco de dados preliminares, o que significa que ainda não foi observado.
“Esta é uma ótima maneira de perceber o potencial desses dados”. Cathy RevesO físico solar no Centro de Astrofísica de Harvard -Smithonian, que não ingressou no estudo, disse em comunicado. “Puxar recursos e eventos dos petabits dos dados é um processo de trabalho duro e agora podemos automatizá -los”.
Olhando diretamente para o sol
Os dados do modelo são provenientes do SDO, que gira na Terra, abre as imagens a cada 12 segundos. Essas imagens capturam o sol em diferentes faixas de comprimento de onda para levar a temperatura de suas camadas, que varia da superfície, 500 ° C a Korona a 2 milhões de ° C.
O SDO também captura a atividade magnética, as manchas solares emergentes aparecem à luz do branco branco, enquanto outras ferramentas de imagem verificar a velocidade das bolhas na superfície e rastrear a faca da linha magnética do sol.
Os pesquisadores treinaram o sol com uma transcrição de nove anos dos dados, interagindo primeiro com diferentes níveis-ou seja, diferentes tipos de dados são integrados para criar uma imagem mais geral-e depois experimentar com diferentes arquiteturas de IA para processá-lo.
Através do sol, eles tiraram a imagem seqüencial do modelo e depois estimaram o que o SDO veria uma hora no futuro – examinando essas estimativas em relação às imagens celebradas reais.
O Sol também tem uma variedade de conflitos que os cientistas tentam codificar o modelo – com o fato de o sol girar mais rápido em seu poste do que seu poste. No entanto, eles descobriram que o sol é mais eficaz em aprender de si, a partir dos dados através de qualquer entrada humana.
No teste, o modelo de IA pode ser estimado se a região ativa foi queimada uma hora antes antes, e em alguns experimentos, eles alcançaram estimativas dentro de duas horas (sob a liderança de informações visuais). Isso mostra melhoria de 16% nos métodos de previsão existentes, informou a delegação da IBM em comunicado.
A equipe fez de código aberto do modelo de IA e agora está disponível Girub E Abraço -Ai Modelo e uma plataforma de fonte livre que hospeda o dados. SuryabenchUm conjunto cuetted de dados e benchmarks está disponível para acessar os pesquisadores livremente, para ajudar os pesquisadores para ajudar a entender melhor o comportamento do sol.
