20% das empresas já receberam 74% dos lucros económicos gerados pela IA no mundo. Os outros 80%, que provavelmente incluem os negócios do leitor, perderam a corrida por acidente.
Ele disse 2026 Análise da eficácia da IA da PwC, publicado em 13 de abril e baseado em entrevistas com 1.217 executivos seniores de 25 setores em diversas regiões. Esta não é apenas mais uma pesquisa de uma empresa de consultoria em busca de manchetes: os líderes são produtivos 7,2 vezes o lucro receita e desempenho de IA do que os concorrentes em seu setor. A lacuna não está fechada. Aumenta a cada três meses.
Os CEOs de Buenos Aires, Bogotá, Lima ou Madrid dizem algo semelhante em 2026: “Nós abraçamos a IA”. Os dados sugerem que a maioria está perdendo a corrida sem sequer perceber. A IA não é um maremoto que levanta todos os barcos, mas um maremoto que reduz os custos enquanto os concorrentes remodelam os seus modelos de negócio.
E pior, o padrão aparece em três estudos independentes. Uma pesquisa com CEOs realizada pela PwC, que conta com 4.454 executivos em 95 países, publicada em janeiro, já mostrou que Apenas 12% viram um retorno correspondente aos gastos e receitas da IA.
Em agosto de 2025, o MIT informou que 95% das empresas entrevistadas não tinham visto retorno dos seus pilotos de IA. Três pesquisas, três métodos diferentes, a mesma conclusão: a maioria gasta, não ganha.
A descoberta mais desconfortável no estudo da PwC não são os números. Esta é a explicação de por que isso acontece. A tecnologia representa apenas 20% do valor das iniciativas de IA. Os outros 80% vêm do trabalho de inovação: processos, gestão, análises de equipes, métricas de produtos. A maioria investe pesadamente nesses 20% visíveis, ferramentas, modelos, APIs, e quase nunca investe nos 80% invisíveis, onde estão os retornos reais.
Traduzido para a linguagem do diretório: comprar licenças não é uma estratégia. Assinar com OpenAI, Anthropic ou Microsoft não é uma estratégia. Criar um “comitê de IA” que se reúna uma vez por mês não é uma estratégia. Tudo isso é 20%.
Os líderes do ranking da PwC fazem algo diferente e mensurável. Eles têm 2,6 vezes mais probabilidade de relatar que a IA melhorou a sua capacidade de criar modelos de negócios. Eles são 1,9 vezes melhores em executar IA de forma autônoma e em melhorar a si mesmos. Eles aumentam a tomada de decisões automatizadas sem intervenção humana a uma velocidade três vezes maior que seus pares. Eles não usam IA para fazer a mesma coisa com mais facilidade. Eles o usam para fazer coisas que não podiam fazer antes.
Na região, o problema é mais grave porque a doença parece mais evidente. Dados da HubSpot deste mês mostram que 86% das empresas latino-americanas já usam IA e 99% das startups a incorporaram como parte de suas operações. Observadores seniores dirão que a região está na vanguarda.
Não é. Trata-se de um modelo piloto de longo prazo, que é um problema real que a PwC está reportando em escala global. Não confunda “temos um ChatGPT empresarial” com “temos uma estratégia de IA”. Não confunda “criamos atendimento ao cliente” com “criamos negócios”. A maioria dessas empresas latino-americanas está entre os 80% que não capturam valor, mas agora existem aplicações mais caras.
Perguntas relacionadas aos CEOs argentinos, mexicanos ou colombianos não são “Estamos usando IA?”. Quase todo mundo responde que sim. As perguntas são: Que parte do nosso modelo de negócios desenvolvemos nos últimos 12 meses com base em IA? Se a resposta for nenhuma ou pouca correção, a empresa perde.
Joe Atkinsondiretor global de IA da PwC, resumiu em uma frase que deve ser memorizada: “Muitas empresas estão ocupadas lançando pilotos de IA, mas apenas algumas estão transformando-os em retornos financeiros mensuráveis”. A diferença entre essas duas coisas, o piloto e o retorno, é que 80% do trabalho é que quase ninguém quer fazer porque não é de fora.
A receita é política. A reciclagem de equipes é cara. Mudar as métricas é incrível. Estabelecer uma gestão séria deixa os gerentes intermediários desconfortáveis. É por isso que quase ninguém faz isso. E é por isso que os 20% que o fazem comem o mercado enquanto os 80% competem pelas fichas do sucesso marginal.
O estudo da PwC não prevê um precipício futuro. Cobre a lacuna atual que tem aumentado a cada trimestre. Daqui a dois ou três anos, quando 80% tentarão atuar, 20% trabalharão para outra empresa, com dados diferentes, com processos diferentes e com funcionários diferentes. Não haverá como abordá-los comprando mais licenças.
A IA não está mudando os negócios. É modificado pela equipe que o utiliza. E os funcionários não o utilizam bem se a empresa não tiver alterado seu design original.
