Por que as pessoas em Los Angeles prendem câmeras em seus corpos para negócios

Os novos trabalhos mais interessantes da economia gig de Los Angeles estão sendo realizados em casa para ajudar a inteligência artificial a compreender o comportamento humano.

Centenas de pessoas de Santa Mônica a Los Feliz estão prendendo câmeras em suas cabeças e mãos enquanto fazem trabalhos domésticos para que os bots possam observar como fazer café, esfregar vasos sanitários, regar plantas e lavar pratos.

Numa mesa de canto no centro de Urth Caffe, uma mulher está sentada ao lado de uma grande bolsa preta. Os visitantes estão sempre em movimento. Eles anexaram um pacote e instruções a cada um e seguiram em frente.

“As pessoas pensam que eu vendo drogas”, disse ele.

Na verdade, ele é gerente de uma startup com sede em São Francisco chamada Instawork, que oferece bandanas com suporte para telefone, dispositivos simples que permitem às pessoas registrar todos os seus movimentos – movimentos que serão transformados em dados para treinar robôs.

Ele avisou Salvador Arciga e disse-lhe para ir para casa lavar a louça e limpar a cozinha.

Ele fez biscates pela cidade: entregando DoorDash, distribuindo chapéus no Dodger Stadium, lavando pratos na Disneylândia, pendurando luzes de Natal no Zoológico de Los Angeles e muito mais. Este trabalho parece barato e paga US$ 80 por duas horas de fotografia.

“Eu preciso fazer algumas coisas de qualquer maneira”, disse ele. “Agora tenho a chance de ser pago por fazer isso.”

Chatbots de IA como o ChatGPT aprenderam a falar, fazer música, criar imagens e escrever códigos usando todas as informações que podem obter da Internet. Agora, à medida que as empresas de IA e robótica descobrem como fazer isto no mundo físico, os modelos precisam de mais informações sobre os movimentos do mundo real.

Não é fácil encontrá-los online, por isso a procura de dados sobre a atividade humana criou uma microeconomia que fornece demonstrações do mundo real do que alguns chamam de sistemas de “IA física”, como robôs humanóides.

“Os seres humanos fornecem a verdade básica, o julgamento ou o feedback estruturado que os modelos não conseguem produzir por conta própria”, disse Jason Saltzman, diretor de insights da empresa de inteligência de mercado CB Insights.

Alguns países já têm “fazenda de braço”, lar de centenas de pessoas que documentam imagens da primeira pessoa abrindo uma porta ou projetando uma máquina de lavar para robótica. 40 do estado um centro de treinamento onde robôs usam fones de ouvido de realidade virtual.

O desenvolvimento de modelos robóticos é o foco principal de grandes empresas de tecnologia como Tesla e Google, bem como de startups da Califórnia como Figure AI e Dyna Robotics.

Goldman Sachs prevê o impacto potencial dos humanóides no mercado US$ 38 bilhões até 2035. Grande parte deste esforço será impulsionado pela China, mas a Califórnia é também um centro para a robótica da próxima geração.

Esta forte procura está a impulsionar uma atividade significativa entre fornecedores de dados de nicho. A Encor, com sede em São Francisco, por exemplo, arrecadou US$ 60 milhões em fevereiro, depois de aumentar dez vezes sua receita física de IA no ano passado. Da mesma forma, a Scale AI, apoiada pela Meta, coletou 100.000 horas de filmagens para robótica, enquanto seu concorrente em Palo Alto, Micro1, usa 1.000 pessoas em 60 países para registrar tarefas domésticas.

Só o mercado de recolha de dados e etiquetagem poderá atingir os 17 mil milhões de dólares até 2030, de acordo com a empresa de inteligência de mercado Grand View Research.

Os críticos dizem que este trabalho mineração e baratos, especialmente quando estes sistemas de IA são treinados para eventualmente substituir o trabalho humano.

No entanto, numa economia conturbada, com custos crescentes e desemprego crescente, mais trabalhadores como Arciga estão a recorrer a estes empregos em busca de dinheiro rápido. Em alguns casos, famílias inteiras se inscrevem para gravar vídeos, palestras e fotos em treinamentos de IA para complementar sua renda.

“Esta é uma das maiores economias gig que existirão no mundo”, disse Shahbaz Magsi, cofundador da Sunain, uma startup de coleta de dados humanos.

Arciga ajusta seu fone de ouvido para se gravar fazendo tarefas domésticas em Koreatown.

(Ronaldo Bolanos/Los Angeles Times)

Arciga coloca o fone de ouvido por cima do gorro preto e deixa “Não perturbe” no iPhone, antes de amarrar o telefone na cabeça para gravar.

Pegando uma toalha para limpar uma mancha do fogão, ela contou o que havia feito, conforme orientação do gerente que a encontrou no refeitório. Ele disse que não importava se falasse em espanhol ou inglês.

“Agora vou usar o spray”, disse ele.

Cada tarefa registrada – seja regar as plantas ou limpar a cozinha – deve durar entre dois e 15 minutos.

A Instawork, empresa que contratou Arciga e mais de 50 pessoas como ele naquele dia, é historicamente uma agência de recrutamento, atendendo estádios, hotéis e cozinhas que precisam de trabalhadores temporários.

Ela também iniciou um negócio de captura de dados de movimento humano para usar sua equipe para treinar e dar suporte a seus sistemas robóticos.

Muitas novas start-ups começaram a conceber equipamentos especiais – câmaras e fatos corporais – para captar imagens humanas. movimentos,, ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ um novo, reconstrução do corpo humano para seus dados.

Os imigrantes egípcios Azzam e Samra Ahmed reabastecem suas economias atuando para bots em seu apartamento de um quarto em Pasadena.

Ele coloca câmeras no pulso e na cabeça antes de preparar o jantar.

A câmera montada no pulso captura todos os movimentos musculares enquanto corta vegetais, lava e grelha frango e vira o shawarma. Este nível de detalhe é útil para modelos robóticos aprenderem movimentos precisos das mãos que não podem ser capturados pela visão humana normal.

Sunain, startup de captura de dados humanos, está enviando essas câmeras personalizadas para participantes verificados em sua rede. Tem mais de 1.400 participantes em Los Angeles, de Culver City e Santa Monica, no oeste, a Pasadena e Los Feliz, no leste.

Arciga está limpando o balcão da cozinha enquanto conta o que fez.

(Ronaldo Bolanos/Los Angeles Times)

“A área oferece uma diversidade única de casas, estilos de vida e pessoas”, disse Magsi, CEO da Sunain.

No Instawork solicitando atividades gravadas, Sunain incentiva os trabalhadores a registrar o comportamento humano natural, incluindo alternar entre tarefas.

Se as pessoas ouvirem uma torneira aberta no banheiro enquanto cozinham, elas pausam o cozimento para fechar a torneira antes de voltar a cozinhar. É assim que se espera que os robôs se comportem no mundo real.

“Esses robôs precisam entender as mudanças de contexto que os humanos fazem”, disse Magsi.

Para os Ahmeds, que trabalham durante o dia como mecânicos e manicures, a vida em seu prédio foi moldada pelo treinamento de robôs. Eles assistem Netflix, cozinham e jogam tênis de mesa com seus equipamentos. Seus pais ficaram chocados ao ver a vida do casal filmada.

“Ganhamos dinheiro com o que fazemos todos os dias”, disse Azzam Ahmed. “É como ser pago para respirar.”

Esta nem sempre é uma tarefa fácil.

Alguns funcionários reclamam que receber ligações e mensagens pode interferir na gravação e que é desconfortável ter um telefone preso à cabeça. Alguns reclamam que seus vídeos às vezes não são aceitos, por isso demora mais do que esperam para serem pagos.

Uma tentativa recente dos Ahmed de gravar o cozimento foi cancelada depois que um observador descobriu que o gás da panela estava bloqueando o vídeo. Desde então, o casal não cozinha alimentos no vapor.

No entanto, cada um deles recebeu US$ 1.200 por realizar o caso que registraram.

“Este dinheiro vai diretamente para as nossas poupanças”, disse Azzam Ahmed.

Sunain expandiu sua coleta de dados de robôs para residências na Turquia, Cingapura, Canadá e Malásia. A empresa tem 25.000 participantes em 30 países trabalhando em processamento de áudio, vídeo e texto.

Arciga disse que alguns de seus amigos o pressionaram a reconsiderar se deveria treinar IA para fazer o que os humanos podem fazer. “Às vezes eles me dizem: ‘Bem, você é o problema'”, disse ele.

Sua resposta é que as novas tecnologias sempre trazem medo e mudanças e também criam novos tipos de trabalho, como seu último trabalho, e as pessoas sempre exigirão interação humana.

“As pessoas ainda precisam de pessoas”, disse ele.