À medida que a utilização da inteligência artificial se espalha pelas empresas em todo o mundo, liberta os trabalhadores de tarefas antigas e tediosas, ao mesmo tempo que criam novas.
Um novo estudo com pessoas que usam IA descobriu que isso as tornou mais produtivas, economizando em média 11 horas por semana. Mas, ao mesmo tempo, os funcionários geralmente passam mais de seis horas “botsitting”, verificando o resultado da IA, corrigindo os erros e repetindo as instruções.
“A maioria das pessoas não percebe quanto tempo gasta trabalhando em ferramentas para obter a economia de tempo que afirmam”, diz Paul Leonardi, professor de gestão de tecnologia na UC Santa Barbara.
Leonardi é um dos coautores de um novo estudo publicado pelo The Instituto de IA de Trabalhoonde os participantes são da Universidade de Stanford e da UC Berkeley. O instituto é patrocinado pela empresa de IA Glean. Leonardi disse que as descobertas mostram uma tendência mais ampla na compreensão de como a IA afetará os empregos.
A pesquisa entrevistou 6.000 trabalhadores digitais nos Estados Unidos, Reino Unido e Austrália entre dezembro e janeiro.
O relatório concluiu que estamos num processo de aumento da produtividade pessoal, mas poucas empresas estão a traduzir esses ganhos em receitas e crescimento dos negócios.
Embora 75% das pessoas tenham relatado aumento de produtividade, apenas 13% das organizações disseram ter visto benefícios comerciais significativos como resultado da adoção da IA, concluiu a pesquisa.
O estudo analisou dados anonimizados de locais de trabalho de empresas que utilizam a plataforma Glean Work AI, uma ferramenta de pesquisa proprietária usada para gerenciar suas informações.
Nos últimos seis meses, as empresas do Vale do Silício têm motivado seus funcionários aumentar o uso de IA . Mas os benefícios de simplesmente aumentar o uso da IA não são claros, com casos como o Uber esgotando-os completamente. Orçamento 2026 IA em quatro meses, nenhum lançamento de recurso estará disponível.
A razão pela qual o aumento da produção às vezes leva ao desperdício, diz Leonardi, é o tempo que as pessoas gastam ajustando o trabalho do bot e reunindo a papelada, os documentos e o conhecimento tácito necessários para produzir produtos de alta qualidade.
“É incrível quanto tempo e esforço as pessoas dedicam a isso”, disse Leonardi.
A maioria dos trabalhadores passa agora seis horas por semana nos dias úteis a lidar com chatbots no seu trabalho, de acordo com o estudo.
Existe uma “camada espessa e invisível na maior parte da atividade humana que mantém tudo unido”, disse o relatório.
O estudo descobriu que para cada hora que um funcionário gasta obtendo resultados úteis da IA, ele gasta uma hora usando-a.
Do tempo total que os funcionários passam interagindo com IA a cada semana, 37% é gasto em botsitting e 36% usando ferramentas para gerar trabalho.
Parte da razão pela qual o tempo de botsitting desaparece é a frequência com que as ferramentas são inadequadas: os trabalhadores relatam que mais de um terço das sessões de IA falham completamente, exigindo uma revisão completa ou grande revisão.
Infelizmente, à medida que mais e mais trabalhadores entregam grande parte do seu trabalho à IA, estão a abdicar do julgamento pessoal e da responsabilidade para com os bots. A pesquisa descobriu que 41% dos funcionários afirmam que às vezes oferecem tarefas geradas por IA que não conseguem explicar quando solicitados.
O relatório destacou o exemplo de um engenheiro de software júnior, Robin, que executou milhares de linhas de código gerado por IA antes de ir para a cama. Mas há algo quebrado ali, que ele precisa desvendar para um engenheiro sênior que está dentro do prazo, enquanto Robin se esforça para explicar.
“Acho que o que está acontecendo com as ferramentas Gen AI agora é que eles esperam que cada participante seja um gerente”, disse Leonardi. “Eles estão apenas gerenciando essas ferramentas de IA, trabalhadores de IA, e esperamos que possam ser mais produtivos, mas não estamos levando em consideração todo o trabalho que é essencial para o gerenciamento”.
Este problema pode não desaparecer.
