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Usando IA para detecção precoce de estados perigosos

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Em uma tarde de março, a inteligência artificial detectou o que parecia ser fumaça na Floresta Nacional de Coconino, no Arizona. Um observador humano verificou que não era nuvem ou poeira e notificou o departamento florestal e a principal concessionária de energia.

Uma das dezenas de câmeras de IA implantadas no Serviço Público do Arizona detectou os primeiros sinais do chamado Diamond Fire. Os bombeiros correram para o local e controlaram o fogo antes que ele se espalhasse por 7 hectares (2,8 ha).

À medida que o calor recorde e a neve suja aumentam as preocupações sobre os incêndios florestais, os estados do Ocidente devastado pelos incêndios estão a adicionar IA às suas equipas de combate a incêndios, contando com a tecnologia para ajudar a salvar vidas e propriedades.

O Departamento de Segurança Pública do Arizona tem 40 câmeras de IA ativas e planeja ter 71 até o final do verão, e o corpo de bombeiros do estado implantou sete delas próprias. Outra concessionária, a Xcel Energy no Colorado, instalou 126 e pretende ter câmeras em sete dos oito estados que atende até o final do ano.

“A detecção precoce significa que podemos enviar aeronaves e tripulações e manter esses incêndios tão pequenos quanto possível”, disse John Truett, oficial de gerenciamento de incêndios do Departamento de Silvicultura e Gerenciamento de Incêndios do Arizona.

Se houver poucos olhos, a IA procura fogo

ALERTCalifornia é uma rede de cerca de 1.240 câmeras alimentadas por IA em todo o Golden State que funcionam de forma semelhante ao sistema do Arizona.

A intervenção humana mantém baixo o risco de falsos positivos e treina a tecnologia para ser mais precisa, disse Neal Driscoll, professor de geologia e geofísica na Universidade da Califórnia, em San Diego, e fundador da ALERTCalifornia.

“A IA que roda na câmera supera as ligações para o 911”, disse ele.

No Arizona, na Califórnia e em outros lugares, a tecnologia é frequentemente usada em áreas de alto risco que são escassamente povoadas, rurais ou remotas, onde os incêndios podem não ser rapidamente detectados pelo olho humano.

“Esses são os únicos que não receberão ligações para o 911 por muito tempo, é realmente útil ter IA sempre monitorando essa câmera”, disse Brent Pascua, chefe do batalhão do Departamento de Silvicultura e Proteção contra Incêndios, ou Cal Fire. “Em muitos casos, iniciamos uma resposta antes de o 911 ser chamado e, em alguns casos, realmente começamos a responder, fomos lá, apagamos o incêndio e não recebemos uma ligação para o 911.”

Tecnologia degradante movida a calor

Pano AI, cuja tecnologia combina câmeras de alta definição, dados de satélite e controle de IA, tem visto um aumento no interesse nas câmeras desde seu lançamento em 2020. Elas foram instaladas na Austrália, Canadá e 17 estados dos EUA, incluindo Oregon, Washington e Texas. Seus clientes incluem operações florestais, agências governamentais e serviços públicos, incluindo o Departamento de Obras Públicas do Arizona.

No ano passado, sua tecnologia detectou 725 incêndios florestais nos Estados Unidos, disse a empresa.

“Na maioria desses casos, ouvimos dos participantes que a inteligência visual e o timing realmente lhes dão vantagem e alguns deles podem ocupar centenas, senão milhares de acres”, disse Arvind Satyam, cofundador e diretor de marketing.

Cindy Kobold, meteorologista do Arizona, disse que a tecnologia os alerta 45 minutos mais rápido do que a primeira ligação para o 911.

Satyam disse que o desenvolvimento da tecnologia foi impulsionado pela falta de soluções drásticas para combater o agravamento dos incêndios florestais. As alterações climáticas – causadas pela queima de petróleo, gás e carvão – estão a aquecer o planeta e a alimentar condições de seca que alimentam infernos, tornando-os mais quentes, mais rápidos e mais frequentes. A tecnologia ajuda os bombeiros a responder com segurança e eficácia, ao mesmo tempo que protege as comunidades e a infraestrutura, disse ele.

Desafios e limitações

Uma das maiores barreiras à implementação é o custo; Pano AI, por exemplo, custa cerca de US$ 50.000 por ano por câmera. O preço também inclui análise de risco de incêndio e central de monitoramento 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Os alarmes falsos representam um desafio, que pode custar tempo e atenção, disse Patrick Roberts, investigador sénior do grupo de investigação sem fins lucrativos RAND que concluiu um projecto para acelerar a inovação na gestão de incêndios.

E quando a IA detecta corretamente o incêndio, ela não indica aos participantes o melhor caminho.

“Você envia ajuda imediatamente? Você monitora? Você deveria se preocupar com isso? Para onde você envia ajuda? Você está pensando em evacuação? Tudo ainda requer pessoas e sistemas de apoio à decisão”, disse Roberts.

Em áreas densamente povoadas, as pessoas muitas vezes veem e provocam incêndios rapidamente, e a tecnologia é menos útil quando condições meteorológicas extremas, como um furacão, irrompem e se movem rapidamente, como aconteceu em Los Angeles no ano passado.

Pascua disse que a tecnologia complementa o trabalho da Cal Fire.

“Quando o fogo se move e gira, é aí que os humanos entram e decidem qual é a melhor estratégia para combater o fogo. A IA só pode fazer isso”, disse ele. “Ele fornece informações em tempo real que nos permitem tomar melhores decisões sobre incêndios”.

A assistência de combate a incêndios por IA não se limita à detecção

A IA também pode ser usada para descobrir os melhores lugares para limpar plantas e acender fogueiras frias, e até monitorar a qualidade do ar para detectores de fumaça, assim como o sensor de monóxido de carbono da sua casa, diz Roberts, mas “1.000 vezes melhor”.

Na Universidade George Mason, na Virgínia, o professor Chaowei “Phil” Yang está trabalhando com pesquisadores da Universidade Estadual da Califórnia de Los Angeles, da cidade de Los Angeles e do Laboratório de Propulsão a Jato da NASA para criar um sistema que prevê onde os incêndios ocorrerão e quais comunidades serão mais atingidas pela poluição da fumaça.

A ideia é fornecer às agências mapas em tempo real para que possam tomar decisões rápidas e que salvem vidas sobre evacuações, encerramento de escolas e estradas e enviar avisos sobre a qualidade do ar. Yang disse que espera que a tecnologia esteja operacional dentro de três anos.

“IA em incêndios florestais não é mais apenas especulação. Ela está sendo usada”, disse Roberts, e seu uso continuará a crescer.

“O futuro é a IA em todos os lugares”, disse ele, “e os limites entre as visitas de IA em incêndios florestais e apenas as inspeções de incêndio serão confusos, porque os limites serão confusos em outras áreas de nossas vidas”.

Pineda e Peterson escreveram para a Associated Press. A Associated Press recebe apoio da Walton Family Foundation para cobertura de políticas hídricas e ambientais. A AP é responsável por todo o conteúdo. Para toda a cobertura ambiental da AP, visite

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