Atualizações fornecidas por Phison juntamente com Informações deixando os computadores pessoais sozinhos 16 GB de RAM execute um modelo avançado inteligência artificial até 26 bilhões de parâmetros, reduzindo a dependência da nuvem para tarefas complexas.
O anúncio, feito durante o Computex 2026 em Taipei, marca um avanço para empregadores, desenvolvedores e fabricantes que buscam melhorar as habilidades das equipes locais.
aiDAPTIV: o sistema que expande a memória além da RAM padrão
A tecnologia, assim chamada aiDAPTIVprocessadores integrados Intel Core Ultra Série 3 com uma plataforma de expansão de memória baseada em armazenamento desenvolvida por Phison. Esta solução utiliza o Memória cache Pascari aiDAPTIV expandir a memória disponível para processos de IA, adicionando armazenamento Flash NAND alto desempenho como recurso adicional.
O sistema permite computadores disponíveis 16 GB de memória RAM gerenciar modelos de linguagem de 26 bilhões de parâmetrostrabalho que requer pelo menos um mínimo 32 GB a memória RAM sob as mesmas condições de teste. Esse recurso é importante para aplicativos que exigem o gerenciamento de modelos maiores, a manutenção de longos históricos de sessões e a execução de diversas tarefas.
O mecanismo estende a memória de trabalho para armazenamento Flash NAND e excede os limites estabelecidos pela DRAM tradicional. A solução utiliza um cache otimizado que facilita o acesso rápido aos dados exigidos pelos modelos de IA e melhora o desempenho do sistema.
Entre as funcionalidades do sistema, o suporte para trabalhos como Usando o cache KV novamenteo que permite reutilizar informações de conexões anteriores e evitar o reprocessamento de dados já gerenciados. Essa melhoria contribui para maior eficiência e rapidez na execução de modelos avançados em dispositivos clientes.
Ambas as empresas também estão trabalhando na compatibilidade de hardware OpenVINO da Intel e na estimativa de cargas de trabalho para demonstrações futuras.
KS PuaO CEO da Phison Electronics explicou durante a apresentação que o objetivo é tornar mais fácil para OEMs, desenvolvedores e usuários finais executar localmente aplicativos de IA mais complexos, preservando a privacidade e reduzindo a dependência da infraestrutura em nuvem. “A PC AI está evoluindo para uma plataforma que pode lidar com cargas de trabalho locais mais complexas, incluindo aplicações formais e modelos mistos que exigem mais memória e capacidades de resposta”, disse Pua.
Em parte, Jim Johnsonvice-presidente sênior e gerente geral de computação de consumo da Intel, destacou que a memória representa um dos principais obstáculos para a execução de modelos avançados em dispositivos de usuário final.
“Cada vez mais usuários e empresas desejam usar IA no local, de forma mais rápida, personalizada e sem os custos associados à computação em nuvem”, disse Johnson. A parceria permite que os clientes transformem seus dados em aplicativos úteis e com valor comercial real, com configurações de memória mais simples e custos mais baixos.
durante Computexas empresas mostraram uma interface de bate-papo local que pode impulsionar modelos mistura de especialistas que geralmente excede a memória do sistema. A demonstração também apresentou uma estrutura de código aberto baseada em uma ampla estrutura de modelagem de linguagem OpenClaw.
O sistema permite que grandes modelos sejam processados localmente e a nuvem é usada apenas quando é necessária capacidade adicional para as solicitações mais complexas. Isto amplia a autonomia dos dispositivos pessoais e melhora a privacidade e a velocidade dos aplicativos inteligentes.
